{"id":631824,"date":"2026-06-23T00:01:24","date_gmt":"2026-06-23T07:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/becoming-ai-first-insights-from-genesys-and-the-world-economic-forum"},"modified":"2026-07-07T07:09:05","modified_gmt":"2026-07-07T14:09:05","slug":"becoming-ai-first-insights-from-genesys-and-the-world-economic-forum","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/becoming-ai-first-insights-from-genesys-and-the-world-economic-forum","title":{"rendered":"Lo que se necesita para convertirse en AI-first: Perspectivas de Genesys y el Foro Econ\u00f3mico Mundial"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<iframe style=\"float: right; margin: 0 0 15px 25px; width: 560px; height: 315px;\" title=\"Video de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bTLRtMbj3UU?si=3wE0K8B_8R5eahlz\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><br \/>\n<\/iframe>La IA se ha movido m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier transformaci\u00f3n empresarial que haya experimentado en m\u00e1s de 30 a\u00f1os en el sector tecnol\u00f3gico. En todas las industrias, la conversaci\u00f3n ha cambiado r\u00e1pidamente a los resultados que est\u00e1 generando.<\/p>\n<p>Ese cambio importa. Muchas organizaciones han invertido fuertemente en IA, pero siguen atrapadas en un ciclo de pilotos, pruebas de concepto y casos de uso desconectados. La tecnolog\u00eda avanza r\u00e1pidamente, pero los l\u00edderes a\u00fan trabajan en c\u00f3mo convertir la experimentaci\u00f3n en resultados que se reflejen a nivel empresarial.<\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;134233279&quot;:true,&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:360}\"> Por eso el nuevo documento del Foro Econ\u00f3mico Mundial (WEF), \u201c<a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El sistema operativo AI-first: una hoja de ruta para la innovaci\u00f3n operativa y del modelo de negocio<\/a>,\u201d es tan oportuno. Me enorgulleci\u00f3 contribuir al grupo de trabajo de empresas AI-first del WEF, junto con l\u00edderes de distintas industrias y del \u00e1mbito acad\u00e9mico, mientras explor\u00e1bamos lo que realmente significa convertirse en AI-first. El valor del flujo de trabajo es que se basa en experiencia operativa real: lo que las empresas est\u00e1n aprendiendo al escalar la IA en flujos de trabajo, equipos y modelos de negocio.<\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW54137084 BCX0\" lang=\"EN-US\" xml:lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">En Genesys, ese enfoque se alinea estrechamente con nuestra propia trayectoria de transformaci\u00f3n AI-first. <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">No estamos abordando la IA como un conjunto de<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">herramientas<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\"> desconectadas<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">, sino<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">us\u00e1ndola<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\"> para replantear c\u00f3mo se hace el trabajo, c\u00f3mo se <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">toman<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\"> las decisiones y c\u00f3mo creamos valor para los empleados, <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">los clientes<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\"> y el negocio.<\/span><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Pasar de AI-Enabled hacia AI-first<\/span><\/h3>\n<p>Una distinci\u00f3n de mi trabajo con el WEF que resuena mucho conmigo es la diferencia entre AI-enabled (Habilitado por IA) y AI-first.<\/p>\n<p>Una organizaci\u00f3n <em>habilitada por IA<\/em> aplica la IA a tareas espec\u00edficas dentro de los flujos de trabajo existentes. Eso puede generar mejoras significativas en productividad, pero el modelo operativo en s\u00ed a menudo sigue siendo el mismo.<\/p>\n<p>Pero una organizaci\u00f3n <em>AI-first<\/em> va m\u00e1s all\u00e1. Redise\u00f1a los flujos de trabajo, los roles y la toma de decisiones en torno a la inteligencia y la automatizaci\u00f3n. La IA se integra en la forma en que opera la empresa, no como un complemento, sino como una capacidad central que da forma a c\u00f3mo el negocio crea valor.<\/p>\n<p>En Genesys, no nos lanzamos de inmediato a la IA. Esa cautela fue intencional. Tratamos la fase inicial como un laboratorio: probando casos de uso, definiendo la gobernanza y fortaleciendo la confianza de los empleados antes de escalar. El objetivo no era avanzar lentamente. Era aprender a avanzar r\u00e1pido sin romper la confianza.<\/p>\n<p>Comenzamos con una pregunta sencilla: <em>\u00bfEn qu\u00e9 \u00e1reas puede la IA generar un impacto medible?<\/em><\/p>\n<p>Eso signific\u00f3 identificar flujos de trabajo prioritarios donde la IA pudiera mejorar los resultados para el negocio, para nuestros empleados y para nuestros clientes. Este enfoque tambi\u00e9n se destaca en el documento del WEF, que presenta a Genesys como un caso de estudio sobre c\u00f3mo poner en pr\u00e1ctica la IA mediante una ejecuci\u00f3n distribuida, incluyendo c\u00f3mo hicimos un inventario de m\u00e1s de 200 casos de uso y desarrollamos un manual estandarizado para ayudar a los equipos a identificar y priorizar flujos de trabajo, redise\u00f1ar el trabajo, evaluar soluciones y medir el valor. El \u00e9xito no provendr\u00eda de lanzar cientos de experimentos desconectados. Vendr\u00eda de dar a los equipos un modelo compartido para redise\u00f1ar de extremo a extremo flujos de trabajo de alto valor.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Empieza con los resultados, no con las herramientas<\/span><\/h3>\n<p>Es tentador comenzar con la tecnolog\u00eda. \u00bfQu\u00e9 modelo deber\u00edamos usar? \u00bfQu\u00e9 plataforma deber\u00edamos implementar? \u00bfD\u00f3nde podemos agregar IA?<\/p>\n<p>Esas preguntas importan, pero no deben ir primero. El mejor punto de partida es: \u00bfQu\u00e9 problema estamos tratando de resolver, qu\u00e9 resultado estamos tratando de mejorar y d\u00f3nde genera fricci\u00f3n el trabajo hoy?<\/p>\n<p>Una vez que el problema est\u00e1 claro, la IA se convierte en un medio para redise\u00f1ar el trabajo, en lugar de otra capa encima de \u00e9l.<\/p>\n<p>Estamos viendo esto en varias \u00e1reas de Genesys. En preventa, crear demostraciones de producto sol\u00eda tomar bastante tiempo y coordinaci\u00f3n. Con herramientas impulsadas por IA, nuestros consultores de soluciones ahora pueden crear demos personalizadas aproximadamente 30% m\u00e1s r\u00e1pido. Eso libera m\u00e1s tiempo para el trabajo de cara al cliente y permite a los equipos adaptar cada interacci\u00f3n m\u00e1s de cerca a las necesidades de un cliente.<\/p>\n<p>En nuestro proceso de RFP, los equipos antes pasaban horas revisando solicitudes complejas de los clientes para identificar objetivos, requisitos y preguntas. Ahora, un asistente impulsado por IA ayuda a extraer los detalles m\u00e1s importantes en minutos. Eso ha acelerado el tiempo necesario para contar con un plan de acci\u00f3n en alrededor de 35% y ha reducido el trabajo repetitivo hasta en 90%, permitiendo que los equipos se concentren m\u00e1s en la estrategia y la diferenciaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Estos ejemplos no se tratan solo de eficiencia. Muestran c\u00f3mo la IA puede cambiar la forma de trabajar. Cuando se reducen las tareas repetitivas, las personas pueden dedicar m\u00e1s tiempo a aplicar el juicio, la creatividad y la experiencia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Genera confianza antes de escalar<\/span><\/h3>\n<p>Al principio de nuestra transformaci\u00f3n, aprendimos que la gobernanza, las habilidades y los datos no pueden tratarse como consideraciones secundarias. Son parte del modelo operativo.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n aprendimos que una buena gobernanza debe generar confianza, no par\u00e1lisis. Al principio, los empleados ten\u00edan preguntas comprensibles sobre lo que estaba permitido y c\u00f3mo experimentar de manera responsable. El progreso se aceler\u00f3 cuando simplificamos y aclaramos la orientaci\u00f3n, preservando al mismo tiempo las barreras fundamentales. El mensaje se volvi\u00f3 m\u00e1s claro: la experimentaci\u00f3n responsable no solo estaba permitida; era esencial para aprender d\u00f3nde la IA pod\u00eda mejorar nuestra forma de trabajar.<\/p>\n<p>Hemos adoptado un enfoque por capas para la IA en toda la empresa. Utilizamos las principales plataformas empresariales como parte de una estrategia m\u00e1s amplia que equilibra la compra, la asociaci\u00f3n y la creaci\u00f3n. Muchas soluciones son espec\u00edficas para cada funci\u00f3n: en atenci\u00f3n al cliente, finanzas, recursos humanos, ventas y otros flujos de trabajo. Al mismo tiempo, quer\u00edamos que todos los empleados tuvieran la oportunidad de beneficiarse de la IA generativa como una capacidad compartida.<\/p>\n<p>Eso requer\u00eda una estructura de apoyo: educaci\u00f3n, gobernanza, orientaci\u00f3n clara y un enfoque continuo en la confianza.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n requer\u00eda que us\u00e1ramos nuestra propia tecnolog\u00eda de la misma manera que lo hacen nuestros clientes. Como nuestro propio \u201ccliente cero\u201d, el Soporte de Producto de Genesys utiliza la misma plataforma de CX impulsada por IA que ofrecemos a los clientes. Al integrar capacidades como agentes virtuales y Genesys Cloud<sup>TM<\/sup> Agent Copilot en los flujos de trabajo diarios, <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/powering-next-level-experiences-with-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el equipo ha encontrado formas m\u00e1s inteligentes y r\u00e1pidas<\/a> de apoyar a los clientes.<\/p>\n<p>El impacto ha sido significativo: aproximadamente <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/customer-stories\/genesys\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">25% de ahorro en productividad y 157,000 horas de trabajo acumuladas<\/a> ahorradas en tres a\u00f1os.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Trata a la IA como a un compa\u00f1ero de equipo<\/span><\/h3>\n<p>El cambio cultural es tan importante como el cambio operativo. La IA cambia fundamentalmente la forma en que las personas piensan, trabajan y toman decisiones. Si las organizaciones no abordan el lado humano del cambio, la IA puede quedar limitada a iniciativas aisladas. Las herramientas pueden estar disponibles, pero la cultura no cambia.<\/p>\n<p>En Genesys, nos enfocamos en ayudar a los empleados a pensar en la IA no simplemente como una herramienta, sino como un compa\u00f1ero de equipo que puede amplificar el juicio humano. Eso no significa reemplazar la experiencia. Significa brindar a las personas un apoyo inteligente para que puedan trabajar con m\u00e1s contexto, velocidad y confianza.<\/p>\n<p>Esa confianza ya est\u00e1 cambiando la forma en que trabaja la gente. En una encuesta interna, el 85% de los empleados dijo que el uso de IA generativa mejor\u00f3 la calidad de su trabajo.<\/p>\n<p>Esto se vuelve a\u00fan m\u00e1s importante a medida que evoluciona la IA ag\u00e9ntica. A medida que los sistemas de IA asumen m\u00e1s responsabilidades en los flujos de trabajo, las personas necesitan confiar en c\u00f3mo operan esos sistemas, claridad sobre d\u00f3nde corresponde la supervisi\u00f3n humana y confianza en que la IA se est\u00e1 introduciendo de manera responsable.<\/p>\n<p>Es por esto que la transformaci\u00f3n de la IA requiere una estrecha colaboraci\u00f3n entre los l\u00edderes de tecnolog\u00eda y de personas. El CIO y el CPO deben trabajar al un\u00edsono como arquitectos conjuntos de una empresa que prioriza la IA, combinando la preparaci\u00f3n de la plataforma con la preparaci\u00f3n de la fuerza laboral. Los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos ayudan a garantizar que las plataformas, los datos y la supervisi\u00f3n est\u00e9n listos. Los l\u00edderes de personas ayudan a redise\u00f1ar las habilidades, los roles, las trayectorias profesionales y la cultura.<\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;134233279&quot;:true,&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:360}\">Cuando esas estrategias avanzan juntas, la IA puede escalar de manera responsable con las personas en el centro.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">El viaje apenas comienza<\/span><\/h3>\n<p>Los primeros indicadores son alentadores. En todo Genesys, estamos viendo un impacto medible en los flujos de trabajo prioritarios, desde una creaci\u00f3n de demostraciones y planificaci\u00f3n de RFP m\u00e1s r\u00e1pidas hasta ahorros significativos de productividad en el soporte de productos.<\/p>\n<p>Pero el valor real no est\u00e1 solo en estos resultados individuales. Est\u00e1 en el modelo repetible que representan: identificar el flujo de trabajo, redise\u00f1arlo en torno a la inteligencia, medir el impacto y escalar lo que funciona.<\/p>\n<p>La IA es un proceso continuo. Los modelos seguir\u00e1n cambiando. Las capacidades seguir\u00e1n avanzando. Las expectativas seguir\u00e1n aumentando. Pero los cimientos de una transformaci\u00f3n exitosa son cada vez m\u00e1s claros: las organizaciones deben alinearse en torno a los resultados, construir modelos operativos donde la gobernanza, las habilidades y los datos no sean negociables, y crear culturas donde las personas se sientan seguras dando forma a la IA, no simplemente reaccionando ante ella.<\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nueva publicaci\u00f3n<\/a> del Foro Econ\u00f3mico Mundial ofrece un plan valioso para los l\u00edderes que navegan por este cambio. En Genesys, estamos orgullosos de haber contribuido a ese trabajo, y a\u00fan m\u00e1s enfocados en aplicar estos principios dentro de nuestro propio negocio.<\/p>\n<p>La verdadera oportunidad no es adoptar la IA por s\u00ed misma. Es usar la IA para crear un mejor trabajo para los empleados, mejores experiencias para los clientes y mejores resultados para el negocio.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/www.genesys.com\/media\/wef-report-ai-2026.jpg\" alt=\"\" width=\"63\" height=\"89\"><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span class=\"TextRun MacChromeBold SCXW174367741 BCX0\" lang=\"EN-US\" xml:lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW174367741 BCX0\">Lee el informe t\u00e9cnico del Foro Econ\u00f3mico Mundial, \u201c<a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The AI-First Operating System: A Blueprint for Operating and Business Model Innovation<\/a>\u201d, para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre lo que se necesita para pasar de la experimentaci\u00f3n con IA a la transformaci\u00f3n que prioriza la IA.<\/span><\/span><\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;] La IA se ha movido m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier transformaci\u00f3n empresarial que haya experimentado en m\u00e1s de 30 a\u00f1os en el sector tecnol\u00f3gico. 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