{"id":614720,"date":"2026-02-10T10:00:14","date_gmt":"2026-02-10T18:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/how-large-action-models-will-power-agentic-orchestration"},"modified":"2026-04-20T15:01:37","modified_gmt":"2026-04-20T22:01:37","slug":"how-large-action-models-will-power-agentic-orchestration","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/how-large-action-models-will-power-agentic-orchestration","title":{"rendered":"C\u00f3mo los Large Action Models potenciar\u00e1n la orquestaci\u00f3n ag\u00e9ntica"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Son las 8 de la ma\u00f1ana y su vuelo ha sido cancelado durante la noche. Abres la aplicaci\u00f3n de la aerol\u00ednea, prepar\u00e1ndote ya para la fricci\u00f3n En lugar de eso, te recibe un agente virtual con inteligencia artificial, tranquilo y elocuente. Te pide disculpas, te explica la interrupci\u00f3n y te explica sus opciones. <\/span><\/p>\n

Por un momento, eso parece un progreso. <\/span><\/p>\n

Excepto que en realidad nada cambia. No se emite ning\u00fan billete. No se procesa ning\u00fan reembolso. Cierras la aplicaci\u00f3n sabiendo qu\u00e9 ha causado el problema y sigues esperando a que se resuelva. El problema no es la empat\u00eda o la intenci\u00f3n. El sistema te ha entendido perfectamente. El problema es la capacidad. <\/span><\/p>\n

Muchas interacciones impulsadas por la IA son \u00fatiles hasta que realmente es necesario hacer algo. <\/span><\/p>\n

Esto es exactamente lo que Genesys Cloud\u2122 Agentic Virtual Agent<\/a>, impulsado por Large Action Models (LAM), fue construido para solucionar. Nuestros agentes de IA no esperar\u00e1n a guiones, indicaciones o traspasos humanos. Ser\u00e1n capaces de reconocer lo que el cliente est\u00e1 tratando de lograr, elegir los siguientes pasos correctos y mantener el trabajo en movimiento a trav\u00e9s de los sistemas sin salirse de las barreras de seguridad establecidas. <\/span><\/p>\n

La verdad es que la mayor\u00eda de los agentes de inteligencia artificial (IA) en producci\u00f3n hoy en d\u00eda no pueden llevar el trabajo hasta su finalizaci\u00f3n. Esa limitaci\u00f3n reside en la tecnolog\u00eda subyacente a la experiencia, concretamente en la diferencia arquitect\u00f3nica entre los Large Language Models(LLM) y los Large Action Models: <\/span><\/p>\n

Los LLM est\u00e1n dise\u00f1ados para comprender y explicar. Los LAM est\u00e1n dise\u00f1ados para decidir y hacer. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

La capa de ejecuci\u00f3n de la IA ag\u00e9ntica <\/span><\/h2>\n

Los Large Language Models han transformado la forma en que las personas interact\u00faan con las m\u00e1quinas: haciendo que las conversaciones parezcan naturales.<\/a> Pueden entender preguntas desordenadas, seguir el contexto y responder para reflejar el tono y la intenci\u00f3n. Dentro de la experiencia del cliente (CX), esto sustituy\u00f3 los guiones r\u00edgidos por un di\u00e1logo que se adapta en tiempo real y es mucho menos mec\u00e1nico. <\/span><\/p>\n

Entrenados en grandes cantidades de texto, los LLM sobresalen en la predicci\u00f3n de secuencias ling\u00fc\u00edsticas. La interpretaci\u00f3n y la expresi\u00f3n son sus puntos fuertes. <\/span><\/p>\n

Entienden lo que alguien les pregunta y pueden responder de forma coherente y humana. En la experiencia del cliente, los LLM ayudan a que las interacciones sean m\u00e1s fluidas e informadas, pero sus contribuciones tienen limitaciones. <\/span><\/p>\n

Eso no es un defecto. Refleja c\u00f3mo se dise\u00f1aron los LLM. Alcanzan su techo cuando las tareas requieren flujos de trabajo que abarcan sistemas empresariales, pol\u00edticas y tiempo. <\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed es donde toman control los Large Action Models:<\/span><\/p>\n

Los LAM extienden la inteligencia conversacional a la ejecuci\u00f3n. Se construyen para razonar sobre operaciones del mundo real dentro de API aprobadas, flujos de trabajo gobernados y capacidades reforzadas por pol\u00edticas<\/a> que ya existen dentro de la organizaci\u00f3n. Cada operaci\u00f3n tiene entradas, permisos y resultados esperados definidos, lo que proporciona al modelo un entorno fundamentado en el que planificar. <\/span><\/p>\n

Ese control es intencionado. Es lo que ayuda a que la autonom\u00eda sea segura. <\/span><\/p>\n

Los Large Action Models no hablan de lo que podr\u00eda ocurrir. Se centran en lo que deber\u00eda ocurrir a continuaci\u00f3n y siguen adelante hasta completar el trabajo. Cada paso es rastreado, controlado y f\u00e1cil de seguir. <\/span><\/p>\n

Esta distinci\u00f3n es lo que separa las plataformas dirigidas por IA de los sistemas asistidos por IA. Las conversaciones ya no terminan con “alguien har\u00e1 un seguimiento”. Concluyen con el trabajo terminado y la resoluci\u00f3n a los clientes. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Presentamos los primeros agentes virtuales aut\u00f3nomos de la industria <\/span><\/h2>\n

La experiencia que encontraste en esa aplicaci\u00f3n de aerol\u00edneas no es inusual. Es el resultado esperado cuando se pide a los sistemas conversacionales que realicen tareas operativas. El agente virtual se comunicaba con claridad, pero te dejaba la carga de esperar, reintentar o escalar. <\/span><\/p>\n

Genesys Cloud Agentic Virtual Agent est\u00e1 dise\u00f1ado para hacerse cargo de las experiencias de los clientes y llevarlas a t\u00e9rmino. Estos agentes sabr\u00e1n lo que pueden hacer, c\u00f3mo proceder y cu\u00e1ndo es necesario el juicio humano. <\/span><\/p>\n

Volvamos ahora al vuelo cancelado. En lugar de enumerar las opciones para volver a reservar, Genesys Cloud Agentic Virtual Agent puede autenticarle de forma aut\u00f3noma como viajero, comprobar la disponibilidad, asignar un nuevo asiento, aplicar un cr\u00e9dito cuando la pol\u00edtica lo permita, actualizar la reserva y confirmar el resultado, todo ello en la misma interacci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Ahora, usted se va con la certeza, no con un resumen. <\/span><\/p>\n

Esto es posible porque estos agentes virtuales est\u00e1n potenciados por el LAM APT-1 de Scaled Cognition<\/a>, entrenado para operar dentro de entornos empresariales reales. Razonar\u00e1n en funci\u00f3n de herramientas y pol\u00edticas reales en lugar de flujos de trabajo hipot\u00e9ticos. <\/span><\/p>\n

Cada acci\u00f3n realizada puede rastrearse y gobernarse. Nada se improvisa ni se oculta tras un ticket de seguimiento. <\/span><\/p>\n

La compatibilidad nativa con est\u00e1ndares abiertos como Agent-to-Agent (A2A) y el Model Context Protocol (MCP) permitir\u00e1 a nuestros agentes de IA colaborar de forma segura entre s\u00ed, y a trav\u00e9s de los sistemas de la empresa, sin perder el contexto ni el control. <\/span><\/p>\n

En Genesys, la ejecuci\u00f3n y la gobernanza son inseparables por dise\u00f1o. Nuestros agentes virtuales ag\u00e9nticos operan dentro de unos l\u00edmites definidos para hacer cumplir la pol\u00edtica en tiempo de ejecuci\u00f3n y escalar s\u00f3lo cuando se requiere experiencia humana. <\/span><\/p>\n

Esto es importante porque a los clientes no les importa cu\u00e1ntos equipos o plataformas hay detr\u00e1s de una interacci\u00f3n. Lo que quieren es que se resuelva su problema. Genesys Cloud Agentic Virtual Agent se ha creado para proteger esa expectativa ofreciendo una experiencia \u00fanica e ininterrumpida en la que el progreso es visible y los resultados son claros, a medida que el trabajo se desplaza por m\u00faltiples partes de la organizaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Y lo que es m\u00e1s importante, la experiencia del cliente deja de parecer una serie de disculpas y explicaciones y se convierte anticipadamente a trav\u00e9s de trayectos configurados de antemano en lugar de reparados retroactivamente. <\/span><\/p>\n

Si tu IA puede explicar el problema pero no puede resolverlo, a\u00fan no ha terminado. Con los primeros agentes virtuales aut\u00f3nomos de la industria impulsados por Large Action Models para la CX empresarial, Genesys est\u00e1 llevando las experiencias de los clientes m\u00e1s all\u00e1 de la conversaci\u00f3n hacia una acci\u00f3n de confianza impulsada por los resultados a escala empresarial. Ve la soluci\u00f3n en acci\u00f3n Obt\u00e9n una demostraci\u00f3n<\/a> de Genesys Cloud Agentic Virtual Agent hoy. <\/span><\/p>\n

Se espera que Genesys Cloud Agentic Virtual Agent impulsado por large action models est\u00e9 disponible de forma general en todo el mundo en el primer trimestre del a\u00f1o fiscal 2027 de Genesys. <\/span><\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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