{"id":611283,"date":"2025-08-12T10:27:54","date_gmt":"2025-08-12T17:27:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/ais-role-in-hr-for-employee-recruitment-and-onboarding"},"modified":"2026-02-05T13:25:07","modified_gmt":"2026-02-05T21:25:07","slug":"ais-role-in-hr-for-employee-recruitment-and-onboarding","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/ais-role-in-hr-for-employee-recruitment-and-onboarding","title":{"rendered":"El papel que juega la IA en la contrataci\u00f3n e inducci\u00f3n de empleados en el departamento de RR. HH."},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 redefiniendo la experiencia del empleado m\u00e1s all\u00e1 de la mera automatizaci\u00f3n de tareas y est\u00e1 empoderando a los equipos de recursos humanos (RR.HH.) para que tengan mayor capacidad de respuesta, sean m\u00e1s comprensivos, y prioricen al ser humano. Este cambio es m\u00e1s visible en el proceso de contrataci\u00f3n, donde la IA tiene el potencial de agilizar el proceso y hacerlo m\u00e1s equitativo y m\u00e1s alineado con los objetivos empresariales de largo plazo.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, hay una diferencia entre utilizar la IA en RR. HH.<\/a> para filtrar a los postulantes y utilizarla para comprender lo que una organizaci\u00f3n verdaderamente necesita. En lugar de basarse en descripciones de puestos r\u00edgidas o en palabras clave de un curr\u00edculum, las empresas con visi\u00f3n de futuro est\u00e1n adoptando un enfoque desde adentro hacia afuera.<\/span><\/p>\n

Estas empresas utilizan la IA para identificar las deficiencias de habilidades y contratar en funci\u00f3n del potencial que tienen los candidatos para subsanarlas. Se trata de una aplicaci\u00f3n m\u00e1s completa y madura de la IA, que ayuda a crear equipos m\u00e1s fuertes<\/a> y evitar las consecuencias no deseadas de un exceso de automatizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Este art\u00edculo analiza c\u00f3mo la IA puede ayudar a las organizaciones a redefinir el proceso de contrataci\u00f3n, desde la selecci\u00f3n y la inducci\u00f3n hasta la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o y, al mismo tiempo, equilibrar los roles de los humanos y de la IA durante este proceso.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Contrataci\u00f3n: Selecci\u00f3n a escala, sin sesgo<\/span><\/h2>\n

Si bien la contrataci\u00f3n es una de las \u00e1reas m\u00e1s prometedoras en cuanto a la aplicaci\u00f3n de la IA, tambi\u00e9n es una de las m\u00e1s delicadas. La IA puede procesar solicitudes a escala e identificar los postulantes adecuados para los puestos vacantes de forma mucho m\u00e1s eficiente que los m\u00e9todos tradicionales.<\/span><\/p>\n

Cuando se la utiliza correctamente, puede reducir el sesgo humano, promover la equidad y anteponer el potencial al “pedigr\u00ed”. Por el contrario, si se la aplica incorrectamente, puede resultar contraproducente; por ejemplo, puede descartar a grandes candidatos o socavar los objetivos que se supone que debe apoyar.<\/span><\/p>\n

En lugar de actuar como un mecanismo de control y acceso, estos sistemas de IA deber\u00edan utilizarse como filtros inteligentes para sugerir, con un alto grado de exactitud, el postulante adecuado para un puesto vacante en particular y para dejar que los humanos tomen la decisi\u00f3n final. Cuando la IA se utiliza para gestionar el proceso y no la persona, se convierte en una ayuda valiosa en vez de constituirse en un juez r\u00edgido.<\/span><\/p>\n

Una de las ventajas menos apreciadas de la IA en este sentido es su capacidad de analizar m\u00e1s all\u00e1 de las palabras clave del curr\u00edculum. Los algoritmos entrenados en perfiles de empleados exitosos pueden identificar patrones que se relacionan con el alto rendimiento<\/a>, como las habilidades blandas, la adaptabilidad y el estilo de comunicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Se trata de rasgos que los humanos suelen juzgar err\u00f3neamente o pasar por alto en la primera selecci\u00f3n. Los candidatos que, de otro modo, podr\u00edan ser descartados porque sus antecedentes no responden al modelo tradicional o porque tienen peque\u00f1as deficiencias en cuanto a su experiencia ahora pueden ser destacados por su potencial, no s\u00f3lo por sus puestos anteriores.<\/span><\/p>\n

Supongamos que la IA ha contribuido a elaborar una buena descripci\u00f3n del puesto y que t\u00fa tienes el curr\u00edculum de un candidato prometedor. Esta persona ha pasado por el proceso de entrevistas y tiene excelentes aptitudes interpersonales y capacidad de aprendizaje, pero tiene ciertas deficiencias en cuanto a su experiencia con algunas tecnolog\u00edas recientes.<\/span><\/p>\n

T\u00fa decides contratarlo. Esto se debe a que los datos sobre esas deficiencias pueden incorporarse de antemano a una soluci\u00f3n de engagement de la fuerza de trabajo impulsada por IA<\/a>. Por eso, ahora puedes crear un plan de inducci\u00f3n basado en esos puntos d\u00e9biles de su curr\u00edculum, o incluso en los que se descubran durante el proceso de inducci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Cuando los contact centers registran una p\u00e9rdida de empleados<\/a> del 50% o m\u00e1s al a\u00f1o, estas pr\u00e1cticas de contrataci\u00f3n m\u00e1s inteligentes pueden ser una forma m\u00e1s de reducir ese porcentaje.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

2. Inducci\u00f3n: Personalizada, guiada y apoyada<\/span><\/h2>\n

La inducci\u00f3n es el primer punto de contacto importante entre el empleado y la organizaci\u00f3n y, cuando se hace correctamente, genera confianza, claridad y conexi\u00f3n desde el primer d\u00eda. Hoy en d\u00eda, muchas empresas abordan el proceso de inducci\u00f3n como si fuera una lista de requisitos por cumplir, como completar formularios, realizar capacitaciones, leer el manual, etc. Sin embargo, la experiencia de inducci\u00f3n moderna puede ser abrumadora y poco eficaz, sobre todo cuando se hace virtualmente.<\/span><\/p>\n

La IA ofrece un gran potencial para mejorar este proceso. No se trata \u00fanicamente de que la IA automatice el proceso de inducci\u00f3n, sino de que tambi\u00e9n lo personalice, de modo de que se adapte a cada funci\u00f3n e, incluso, a las deficiencias en las habilidades.<\/span><\/p>\n

Los sistemas de inducci\u00f3n deben basarse en tareas, pero deben dise\u00f1arse cuidadosamente como una ayuda para la gesti\u00f3n del proceso definido por los humanos, no para dictaminarlo. Eso significa dar seguimiento a la realizaci\u00f3n de actividades importantes, enviar recordatorios oportunos y estimular el compromiso del empleado y el directivo.<\/span><\/p>\n

Independientemente de la log\u00edstica, la IA puede utilizarse como un recurso en tiempo real para las nuevas contrataciones. Los asistentes virtuales<\/a> y los motores de recomendaci\u00f3n pueden ayudar a los empleados a encontrar la informaci\u00f3n o las herramientas que necesitan, ya sea una pregunta frecuente sobre beneficios, un tutorial sobre flujos de trabajo o los datos de contacto del jefe de un equipo.<\/span><\/p>\n

Estas herramientas sirven para que los nuevos empleados se mantengan enfocados y se sientan apoyados desde su primer d\u00eda, en vez de sentirse dirigidos. A medida que desarrollan sus habilidades, la empresa puede controlar el progreso y optimizarlo para fomentar el crecimiento profesional.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

3. Gesti\u00f3n del desempe\u00f1o: Feedback para el crecimiento<\/span><\/h3>\n

Una vez finalizada la inducci\u00f3n, el enfoque pasa de la orientaci\u00f3n a la optimizaci\u00f3n, y ah\u00ed es donde se vuelve esencial el rol de la IA en la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o. El modelo tradicional de revisiones trimestrales y m\u00e9tricas retroactivas ya no es adecuado para el dinamismo que suponen los entornos laborales actuales. La IA permite monitorear continuamente el rendimiento<\/a>, y aporta informaci\u00f3n oportuna que ayuda a los empleados y directivos a crecer, mantenerse en sinton\u00eda y mejorar.<\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o deber\u00eda centrarse menos en lo que falta y m\u00e1s en aprovechar el potencial. La IA puede contribuir a ello identificando micropatrones en el comportamiento, presentando oportunidades de coaching en el momento y se\u00f1alando las deficiencias antes de que se conviertan en problemas.<\/span><\/p>\n

En lugar de esperar a las revisiones anuales, los directivos pueden corregir el rumbo y dar coaching en tiempo real, lo que redunda en equipos m\u00e1s comprometidos y productivos.<\/span><\/p>\n

Uno de los usos m\u00e1s importantes de la IA es alinear los esfuerzos individuales con los objetivos de negocio generales. Como las plataformas de IA<\/a> monitorean el avance en los m\u00f3dulos de aprendizaje, las contribuciones a los proyectos o las puntuaciones de satisfacci\u00f3n de los clientes, los equipos pueden ver de qu\u00e9 manera han contribuido a los resultados generales. Esto no s\u00f3lo mejora el desempe\u00f1o, sino que tambi\u00e9n genera un sentido de prop\u00f3sito, que es un factor muy importante para la retenci\u00f3n y el engagement de empleados.<\/span><\/p>\n

La IA tambi\u00e9n reduce la fricci\u00f3n que a menudo surge en las conversaciones de desempe\u00f1o. Con la ayuda de los res\u00famenes inteligentes, el an\u00e1lisis de sentimientos<\/a> y la visualizaci\u00f3n de datos, los directivos pueden abordar la situaci\u00f3n con m\u00e1s informaci\u00f3n y empat\u00eda.<\/span><\/p>\n

Ya no dependen de la memoria o las conjeturas, porque cuentan con la informaci\u00f3n sobre las fortalezas, las \u00e1reas de desarrollo y los logros recientes. Este es un enfoque rico en datos que promueve la equidad, la transparencia y un di\u00e1logo m\u00e1s significativo.<\/span><\/p>\n

El uso de informaci\u00f3n sobre las competencias, los puntos d\u00e9biles y las \u00e1reas de crecimiento permite tomar decisiones m\u00e1s inteligentes sobre la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o; por ejemplo, podr\u00eda programarse una sesi\u00f3n de capacitaci\u00f3n de manera proactiva en funci\u00f3n de las debilidades observadas o utilizarse modelos predictivos para identificar a los futuros candidatos a puestos de liderazgo en funci\u00f3n de su trayectoria de desarrollo.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Contrataci\u00f3n inteligente para una nueva era<\/span><\/h2>\n

La IA tiene el poder de transformar el \u00e1rea de RR. HH.<\/a>, que pasa de ser una funci\u00f3n meramente administrativa a un agente estrat\u00e9gico de crecimiento. Ayuda a los equipos del departamento a contratar con empat\u00eda y una mente abierta, hacer una inducci\u00f3n con exactitud y a gestionar el desempe\u00f1o de una manera que potencie a los empleados en lugar de limitarse a evaluarlos.<\/span><\/p>\n

La oportunidad es utilizar la IA para gestionar el proceso, no a las personas. De este modo, las empresas pueden tomar mejores decisiones sin perder el elemento humano ni utilizar demasiada IA, que podr\u00eda interponerse en la consecuci\u00f3n del objetivo final de contrataci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Esa oportunidad tambi\u00e9n va acompa\u00f1ada de responsabilidad. La IA debe construirse e implementarse con cuidado, as\u00ed como dise\u00f1arse para fomentar la equidad y no para reforzar los sesgos. Para ello es preciso utilizar marcos \u00e9ticos, alimentar los modelos de IA con datos sobre diversidad y contar con la continua supervisi\u00f3n humana.<\/span><\/p>\n

Las empresas tienen \u00e9xito cuando sus clientes obtienen lo que quieren y necesitan. Para cumplir siempre con la promesa de marca, se necesita una fuerza de trabajo excepcional. Lee esta lista de verificaci\u00f3n<\/a> y descubre c\u00f3mo crear un equipo que mejore la experiencia del cliente y aumente la lealtad mediante una soluci\u00f3n moderna de gesti\u00f3n del engagement de la fuerza de trabajo (WEM) impulsada por IA.<\/p>\n

Khayleia Foy, especialista de Business Value de Genesys, tambi\u00e9n contribuy\u00f3 a este art\u00edculo.<\/em><\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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