{"id":599570,"date":"2024-09-16T09:40:59","date_gmt":"2024-09-16T16:40:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/ai-roi-balancing-short-term-value-with-long-term-strategy"},"modified":"2026-02-05T13:21:57","modified_gmt":"2026-02-05T21:21:57","slug":"ai-roi-balancing-short-term-value-with-long-term-strategy","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/ai-roi-balancing-short-term-value-with-long-term-strategy","title":{"rendered":"ROI de la IA: Equilibrar el valor a corto plazo con una estrategia a largo plazo"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]La promesa de la inteligencia artificial (IA) en relaci\u00f3n con la experiencia del cliente es enorme. Seg\u00fan un informe reciente de Forbes Advisor<\/a>, la mayor\u00eda de los propietarios de empresas piensan que la IA beneficiar\u00e1 a su negocio. Un n\u00famero considerable de encuestados (64%) anticipan que la tecnolog\u00eda mejorar\u00e1 las relaciones con los clientes y aumentar\u00e1 la productividad. Y el 60% espera que la IA aumente las ventas.<\/p>\n

Pero sin una estrategia clara y bien pensada sobre c\u00f3mo implementarla, los resultados podr\u00edan no ser buenos. Aprovechar el verdadero valor transformador que promete la IA requiere de esfuerzo y una estrategia exhaustiva para maximizar el retorno de inversi\u00f3n (ROI) y minimizar los riesgos.<\/p>\n

Desde el gran auge de la IA generativa<\/a> en 2022, muchas organizaciones han adoptado esta tecnolog\u00eda para impulsar la eficiencia y la productividad, y ofrecer mejores opciones de autoservicio. No obstante, aunque esto ha generado un ROI r\u00e1pido en algunas organizaciones, muchas a\u00fan no han experimentado el poder transformador de la IA.<\/p>\n

Eso no quiere decir que el impacto temprano de la IA no haya sido profundo. Las empresas han aprovechado la IA y la automatizaci\u00f3n para ahorrar tiempo y dinero a trav\u00e9s de varias soluciones.<\/p>\n

Los asistentes virtuales impulsados por IA mejoran el engagement del cliente y reducen los tiempos de respuesta en muchas interacciones. Pero cuando se necesitan agentes humanos, las herramientas de inteligencia artificial los empoderan con la funci\u00f3n de generaci\u00f3n autom\u00e1tica de res\u00famenes<\/a> posteriores a la interacci\u00f3n y con soporte en tiempo real.<\/p>\n

Mientras tanto, de manera invisible, la inteligencia artificial ofrece a las organizaciones una previsi\u00f3n exacta de la carga de trabajo para optimizar la programaci\u00f3n, reducir las horas extras y mejorar la satisfacci\u00f3n de los empleados<\/a>.<\/p>\n

Estos resultados r\u00e1pidos han ilustrado el poder de la inteligencia artificial, pero son solo el principio. No obstante, muchos a\u00fan no han captado el verdadero potencial transformador que tiene la IA.<\/p>\n

Comprender el mercado de la inteligencia artificial<\/h2>\n

Con una inteligencia artificial en plena efervescencia, surgen nuevos proveedores y soluciones pr\u00e1cticamente todos los d\u00edas. Y las organizaciones que est\u00e1n adoptando herramientas de IA esperan grandes cosas.<\/p>\n

Pero adoptar esta tecnolog\u00eda requiere de un cuidadoso an\u00e1lisis<\/a>. Veamos algunas \u00e1reas que necesitas entender antes de implementarla de manera generalizada.<\/p>\n

Explicabilidad:<\/strong> La explicabilidad es la capacidad de describir los resultados de un modelo de IA en t\u00e9rminos comprensibles. Si no se comprende c\u00f3mo funcionan las herramientas de inteligencia artificial y no se conf\u00eda en sus resultados, se pueden generar cuestiones \u00e9ticas y legales, as\u00ed como riesgos de seguridad en determinadas industrias. Saber c\u00f3mo tom\u00f3 una decisi\u00f3n la IA es esencial para inspirar confianza y para comprender.<\/p>\n

Transparencia:<\/strong> De manera similar, la transparencia en el funcionamiento interno del sistema es crucial para el \u00e9xito, lo que trae aparejada una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida y eficaz. Los aspectos relacionados con la responsabilidad son tan fundamentales que los reguladores de todo el mundo est\u00e1n impulsando con fuerza mayor transparencia.<\/p>\n

Seg\u00fan “La din\u00e1mica generacional y la econom\u00eda de la experiencia<\/a>,” el 84% de los consumidores dicen que tienen derecho a saber si est\u00e1n interactuando con un bot.<\/p>\n

Sesgo incorporado<\/strong>: Debido a que los sesgos pueden integrarse inadvertidamente en los sistemas, es crucial ver c\u00f3mo toma sus decisiones la IA. Los sesgos humanos relativos a la raza, al g\u00e9nero y a la capacidad, entre otros, influyen en los datos con los que se entrena la herramienta y pueden derivar en inexactitudes, desigualdad y desconfianza por parte del cliente.<\/p>\n

Falta de una soluci\u00f3n dise\u00f1ada para un fin espec\u00edfico:<\/strong> Las soluciones puntuales agregadas funcionan bien para tareas espec\u00edficas, pero no ofrecen el valor esperado porque carecen de dos elementos claves para el \u00e9xito de la IA: acceso a buenos datos y a un contexto relevante sobre c\u00f3mo se relaciona con los clientes, y en consecuencia, con el negocio.<\/p>\n

Datos deficientes:<\/strong> Los datos son la piedra angular de la IA. Por lo tanto, si son malos, la IA tambi\u00e9n lo ser\u00e1. Un sistema que se entrena con datos defectuosos (o sesgados) proporciona resultados defectuosos (y distorsionados). Los datos de alta calidad son una necesidad.<\/p>\n

Seguridad insuficiente: <\/strong>Como ocurre con los datos corporativos y los de los clientes, la ciberseguridad, la gobernanza y las consideraciones \u00e9ticas con respecto a c\u00f3mo se obtienen los datos, c\u00f3mo se usan y d\u00f3nde se almacenan son cr\u00edticas.<\/p>\n

Violaciones a la privacidad: <\/strong>Los sistemas de IA requieren de una gran cantidad de datos e informaci\u00f3n personal para su entrenamiento, lo que genera nuevas preocupaciones en torno a la informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal (PII) y a la privacidad. Usar datos personales sin consentimiento puede derivar en sanciones costosas o afectar la reputaci\u00f3n.<\/p>\n

Recompensas y riesgos de la IA<\/h2>\n

A menudo, hay tres niveles para comenzar un proyecto de adopci\u00f3n.<\/p>\n

    \n
  1. No has incorporado mucho la IA \u2014o en absoluto\u2014 y no est\u00e1s seguro por d\u00f3nde empezar.<\/li>\n
  2. Has probado algunas soluciones con malos resultados.<\/li>\n
  3. Has tenido \u00e9xito con algunas soluciones puntuales, pero te has estancado y no est\u00e1s seguro de c\u00f3mo seguir.<\/li>\n<\/ol>\n

    Las soluciones puntuales de IA tienen limitaciones en lo que respecta a las tasas de retorno porque est\u00e1n dise\u00f1adas para enfocarse en un solo aspecto. Pueden ofrecer un buen valor a corto plazo, pero no ayudar\u00e1n a transformar la organizaci\u00f3n. Las soluciones puntuales no est\u00e1n dise\u00f1adas para trabajar de manera unificada; no est\u00e1n integradas; y necesitas actualizarlas continuamente en tu ecosistema tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

    Ya sea que reci\u00e9n est\u00e9s acerc\u00e1ndote a la IA o que est\u00e9s buscando la siguiente etapa del \u00e9xito <\/a>, es importante repensar c\u00f3mo utilizas la tecnolog\u00eda y orientar los esfuerzos hacia una estrategia m\u00e1s integral y efectiva. Este enfoque estrat\u00e9gico para adoptar IA te preparar\u00e1 para lograr mayor valor.<\/p>\n

    Respaldar tus planes de adopci\u00f3n de la IA con una estrategia s\u00f3lida<\/h2>\n

    Enfocarte estrat\u00e9gicamente en la adopci\u00f3n de la IA te ayuda a mitigar los riesgos y a acelerar la generaci\u00f3n de valor. A continuaci\u00f3n, presentamos algunos factores a considerar.<\/p>\n

    Planifica a partir de casos de uso:<\/strong> \u00bfQu\u00e9 quieres lograr con la IA? \u00bfTu primer objetivo es mejorar los tiempos de resoluci\u00f3n? \u00bfO necesitas optimizar la personalizaci\u00f3n para ofrecer una gran experiencia a tus clientes? Tal vez, quieras eficientizar las cargas de trabajo de tus agentes del contact center. Comienza con un caso de uso y luego exp\u00e1ndete una vez que veas resultados.<\/p>\n

    Busca un equilibrio entre los resultados r\u00e1pidos y la estrategia a largo plazo:<\/strong> Invertir demasiado tiempo para lograr valor es lo que hace que muchos proyectos de IA fracasen. A\u00fan as\u00ed, si bien es crucial que tu proyecto logre valor a corto plazo, tambi\u00e9n debe estar alineado con tus objetivos a largo plazo sobre la IA y el negocio.<\/p>\n

    Enf\u00f3cate en generar retornos:<\/strong> Para impulsar la adopci\u00f3n y obtener aceptaci\u00f3n, es fundamental mostrar un ROI concreto y palpable. Para aumentar el uso de IA y lograr mejores resultados, necesitar\u00e1s demostrar el \u00e9xito a las partes interesadas clave.<\/p>\n

    Minimiza los riesgos:<\/strong> Toma las medidas necesarias y elige una soluci\u00f3n que ofrezca transparencia, explicabilidad y un buen control de datos. Tambi\u00e9n, debes encontrar una soluci\u00f3n que cumpla con las pautas para el uso \u00e9tico de la IA que hayas creado como organizaci\u00f3n, y que se adecue a las regulaciones necesarias de gobernanza y de cumplimiento.<\/p>\n

    Evoluciona hacia una plataforma impulsada por IA:<\/strong> Para aprovechar el poder transformador de la IA, implementa una soluci\u00f3n que pueda ofrecer datos contextuales a trav\u00e9s de actividades, no solo mejorar una tarea aqu\u00ed o all\u00e1. El contexto es esencial para una plataforma impulsada por IA; aseg\u00farate de que la IA brinda respuestas relevantes y comprensibles que se alinean con las acciones espec\u00edficas y con las interacciones con el cliente. Al aprender continuamente en cada paso del journey del cliente y del empleado, la IA se vuelve m\u00e1s precisa y adaptativa. El contexto permite a la IA dar respuestas explicables en tiempo real. Esto hace que las sugerencias sean mejor fundamentadas y m\u00e1s confiables. Con este aporte continuo, la IA no solo reacciona de forma apropiada sino que tambi\u00e9n evoluciona y mejora con el tiempo. Y eso optimiza la experiencia del usuario y los resultados.[\/vc_column_text][vc_single_image image=”537563″ css=”.vc_custom_1726500573404{margin-top: 1.5em !important;border-bottom-width: 1.5em !important;}”][vc_column_text css=”.vc_custom_1760926005166{margin-top: 1.0em !important;}”]<\/p>\n

    Evolucionar hacia la adopci\u00f3n de la IA y mejorar los resultados del negocio<\/h2>\n

    A medida que el uso de la IA evolucione en la organizaci\u00f3n, los resultados mejorar\u00e1n.<\/p>\n

    Cada resultado se construye sobre la base que has creado hasta que logras una experiencia altamente personalizada que fomenta la lealtad del cliente.<\/p>\n

    La mayor\u00eda de las organizaciones hoy en d\u00eda se encuentran en la etapa de eficiencia y productividad<\/strong> del uso de IA \u2014haciendo lo mismo que han hecho siempre\u2014 solo que m\u00e1s r\u00e1pido y mejor.<\/p>\n

    A partir de ello, pueden utilizarla para entender mejor la intenci\u00f3n del cliente y actuar en consecuencia. Esto les proporciona la informaci\u00f3n correcta del cliente en el momento correcto para impulsar la personalizaci\u00f3n y el crecimiento<\/strong> , y para mejorar, en \u00faltima instancia, todo tipo de interacciones.<\/p>\n

    Sobre esta base, la escalabilidad y la optimizaci\u00f3n<\/strong> son posibles; esto mejora los journeys del cliente, el autoservicio y la automatizaci\u00f3n, y se crea una CX m\u00e1s escalable.<\/p>\n

    A este nivel, las organizaciones pueden innovar genuinamente<\/strong>, ofreciendo servicios que promueven experiencias \u00fanicas que marcan la diferencia.<\/p>\n

    Finalmente, aunque el desarrollo nunca se detiene, lograr\u00e1s la hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong> , evolucionar\u00e1s m\u00e1s all\u00e1 del journey del cliente y adoptar\u00e1s un enfoque m\u00e1s hol\u00edstico en tus relaciones con \u00e9l.<\/p>\n

    Tu Journey Transformador<\/h2>\n

    As\u00ed es como se ve la IA verdaderamente transformadora. No es hacer lo mismo y esperar resultados diferentes. Es utilizar el poder de esta tecnolog\u00eda para innovar, personalizar experiencias y pensar de manera creativa.<\/p>\n

    No tienes que emprender este journey tecnol\u00f3gico solo. Genesys tiene una vasta experiencia y puede ayudarte a entender tus necesidades y a trazar un plan estrat\u00e9gico para satisfacerlas. Nos enfocamos en equilibrar el valor a corto plazo y la estrategia a largo plazo, y nos centramos en satisfacer las necesidades de seguridad, de \u00e9tica y de privacidad.<\/p>\n

    Podemos facilitarte una hoja de ruta clara y paso a paso para lograr los resultados r\u00e1pidos que necesitas para demostrar el ROI, y al mismo tiempo, te preparamos para el futuro.<\/p>\n

    Obt\u00e9n m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestro enfoque en el eBook “Modelo de adopci\u00f3n progresiva de Genesys Cloud AI<\/a>“.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

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