{"id":555083,"date":"2025-02-10T22:35:37","date_gmt":"2025-02-11T06:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=555083"},"modified":"2025-02-10T22:35:37","modified_gmt":"2025-02-11T06:35:37","slug":"understanding-and-managing-ai-costs","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/understanding-and-managing-ai-costs","title":{"rendered":"Conozca y gestione los costos de IA"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]En todas las industrias, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta valiosa para transformar las experiencias del cliente<\/a>, mejorar la eficiencia operativa e impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, sin importar el tama\u00f1o de su empresa, el costo del desarrollo y mantenimiento de las tecnolog\u00edas de IA puede constituir un desaf\u00edo.<\/p>\n

Uno de los pasos m\u00e1s importantes en la adopci\u00f3n de soluciones de IA consiste en elegir el modelo de precios correcto. Con una amplia variedad de opciones disponibles, seleccionar el esquema correcto (es decir, uno que equilibre sus necesidades actuales, sus aspiraciones futuras y su presupuesto) puede ser un verdadero acto de malabarismo. Conocer bien las fortalezas y las compensaciones de cada uno de los principales enfoques para la fijaci\u00f3n de precios es clave para tomar una decisi\u00f3n acertada.<\/p>\n

Echemos un vistazo a los seis modelos de precios de IA m\u00e1s comunes (a base de licencias, de consumo, de suscripciones, freemium<\/i>, de ingresos compartidos y de resultados) para ayudarle a agilizar su proceso de estimaci\u00f3n de costos de inteligencia artificial<\/a>. Ya sea que apenas est\u00e9 dando sus primeros pasos con la IA o que est\u00e9 perfeccionando su estrategia y capacidades existentes, esta informaci\u00f3n le ayudar\u00e1 a gestionar la asequibilidad y, al mismo tiempo, maximizar el potencial de las herramientas de IA para ofrecer resultados de alto impacto.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Modelos de precios de IA: \u00bfcu\u00e1l es el mejor para controlar los costos?<\/h2>\n

Cada uno de los modelos de precios b\u00e1sicos que ofrecen los proveedores de IA tiene fortalezas y limitaciones. Antes de emprender su pr\u00f3ximo proyecto de IA, analice minuciosamente sus diferencias en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n de costos.<\/p>\n

1. Licencias: predecible, pero con un inicio costoso<\/h3>\n

Los modelos de IA basados en licencias cobran una tarifa \u00fanica para dar acceso al software de IA durante un periodo determinado. Este enfoque le permite prever su presupuesto debido a que los costos permanecen fijos durante todo el plazo de la licencia. Sin embargo, la elevada inversi\u00f3n inicial puede resultar excesiva para empresas peque\u00f1as o que requieren flexibilidad. Los precios basados en licencias son m\u00e1s adecuados para organizaciones con requisitos de IA bien definidos y a largo plazo.<\/p>\n

2. Consumo: flexible, pero variable<\/h3>\n

En este tipo de modelo, a menudo denominado de pago por uso, se cobra en funci\u00f3n del uso que se da a herramientas espec\u00edficas, tales como las llamadas de API o los vol\u00famenes de datos procesados. Los precios basados en el consumo ofrecen escalabilidad y flexibilidad, pues permiten que las empresas ajusten el uso de sus sistemas de IA a la par que la demanda. Es ideal para empresas con necesidades estacionales o variables; sin embargo, es necesario que la planificaci\u00f3n financiera tenga un enfoque flexible. Para las empresas que buscan adaptabilidad en tiempo real o simplemente la libertad de experimentar, este modelo puede brindar un buen equilibrio entre control y rentabilidad.<\/p>\n

3. Suscripciones: consistente, pero r\u00edgido<\/h3>\n

Con los modelos basados en suscripciones, las empresas pagan una cuota mensual o anual recurrente por el acceso continuo a los servicios de IA. Este modelo simplifica la planificaci\u00f3n financiera gracias a sus pagos continuos, por lo que resulta atractivo para organizaciones que usan la IA con regularidad. Sin embargo, su naturaleza fija significa que podr\u00eda estar pagando ya sea por capacidades que no utiliza por completo durante periodos de menor actividad, o por usuarios\/\u00e1reas que rara vez usan las herramientas. Esto puede hacer que un modelo de precios de software como servicio (SaaS) sea potencialmente ineficiente.<\/p>\n

4. Freemium<\/i>: de bajo riesgo, pero potencialmente caro<\/h3>\n

Los modelos freemium<\/i> ofrecen un punto de entrada de bajo riesgo, as\u00ed como funciones b\u00e1sicas de IA de forma gratuita. A medida que las empresas crecen, pueden activar funciones avanzadas o ampliar la gama de herramientas que utilizan mediante la adopci\u00f3n de un plan pago. Si bien esta es una forma accesible de probar diferentes soluciones de IA, los costos pueden elevarse r\u00e1pidamente a medida que las necesidades aumentan. El modelo freemium<\/i> es ideal para empresas que desean explorar sus opciones de IA, pero requiere un seguimiento cuidadoso para evitar gastos imprevistos. Adem\u00e1s, este modelo no siempre ofrece funciones avanzadas.<\/p>\n

5. De ingresos compartidos: con objetivos alineados, pero tambi\u00e9n con complejidad<\/h3>\n

Los precios basados en ingresos compartidos vinculan la compensaci\u00f3n del proveedor con los resultados financieros que las capacidades de IA ayudan a generar. Esto reduce los costos iniciales y liga el \u00e9xito del proveedor de IA con el de usted, lo que lo motiva a esforzarse en ayudarle a obtener buenos resultados. Sin embargo, a medida que aumentan las operaciones comerciales impulsadas por IA, puede resultar complicado atribuir ingresos directamente a una soluci\u00f3n de IA. Esto, a su vez, tiene potencial de agregar imprecisi\u00f3n y capas de complejidad a su gesti\u00f3n financiera.<\/p>\n

6. Resultados: enfocado en las repercusiones, pero dif\u00edcil de definir<\/h3>\n

La fijaci\u00f3n de precios basada en resultados vincula el pago a resultados espec\u00edficos, como el logro de objetivos comerciales predefinidos. Si bien este enfoque minimiza los riesgos financieros debido a que garantiza que solo le pague a un proveedor de IA por un \u00e9xito medible, puede resultar dif\u00edcil definir y acordar m\u00e9tricas de rendimiento claras. Puede haber dificultades para que los proyectos avancen debido a desacuerdos sobre c\u00f3mo medir el \u00e9xito, lo que dificulta la implementaci\u00f3n efectiva de este modelo.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Por qu\u00e9 la tokenizaci\u00f3n es conveniente para fijar los precios de las soluciones de IA<\/h2>\n

En Genesys, creemos que los precios de las herramientas de IA deben ser flexibles y rentables. Por eso hemos adoptado un modelo que se basa en el consumo y en tokens de AI Experience de Genesys. La tokenizaci\u00f3n en el sector de la IA es una forma de monitorear el uso de la tecnolog\u00eda en tiempo real mediante la asignaci\u00f3n de unidades de medida fijas a los costos de uso. Este sistema puede ayudar a empresas de cualquier tama\u00f1o a asignar recursos de manera din\u00e1mica y eficiente. Al pagar solo por las funciones de IA que realmente utiliza, la tokenizaci\u00f3n ofrece una forma escalable y rentable de integrar la IA en sus operaciones.<\/p>\n

\u00c9xito en el mundo real: Virgin Atlantic incorpora la IA de manera rentable<\/h2>\n

El primer paso en la adopci\u00f3n rentable de la IA no tiene que ser una inversi\u00f3n cuantiosa. Muchas empresas obtienen resultados exitosos con comienzos modestos y un plan de escalamiento estrat\u00e9gico. Por ejemplo, Virgin\u00a0Atlantic emprendi\u00f3 su recorrido hacia el aprovechamiento de la inteligencia artificial con el enrutamiento predictivo de Genesys, una soluci\u00f3n asequible que gener\u00f3 retornos r\u00e1pidos al mejorar significativamente el servicio al cliente.<\/p>\n

Adem\u00e1s de ofrecer resoluciones m\u00e1s r\u00e1pidas al conectar a los clientes con los agentes m\u00e1s adecuados<\/a>, el enrutamiento predictivo<\/a> mejor\u00f3 el engagement de los empleados, pues coordin\u00f3 las fortalezas de los agentes de contact center con las tareas que pueden realizar mejor. \u201cNuestros agentes ahora sienten que pueden brindar un servicio excepcional a la persona adecuada y en el momento oportuno, as\u00ed como asumir la responsabilidad de nutrir las relaciones con los clientes para establecer un verdadero v\u00ednculo con ellos\u201d, afirm\u00f3 Louise\u00a0Phillips, vicepresidenta de Centros de Atenci\u00f3n al Cliente en Virgin\u00a0Atlantic y Virgin\u00a0Atlantic\u00a0Holidays. \u201cEsto mejor\u00f3 la motivaci\u00f3n de los empleados, lo que, a su vez, les permite ofrecer un mejor servicio y sentirse orgullosos de su trabajo\u201d.<\/p>\n

Una vez que el valor de la IA qued\u00f3 demostrado<\/a>, Virgin\u00a0Atlantic adquiri\u00f3 un plan a largo plazo con Genesys que le permitiera expandir sus capacidades de IA.<\/p>\n

El enfoque que adopt\u00f3 Virgin\u00a0Atlantic destaca los beneficios de empezar con una soluci\u00f3n espec\u00edfica antes de incorporar otras y ampliar el uso de la IA. Al evaluar cualquier implementaci\u00f3n de IA, es esencial pensar m\u00e1s all\u00e1 de los costos iniciales.<\/p>\n

Considere el costo total de propiedad, el cual incluye los costos de mantenimiento continuo de la IA, la escalabilidad, y el factor clave de qu\u00e9 tan r\u00e1pido puede esperar obtener el retorno potencial de la inversi\u00f3n. Invertir en un uso que tenga m\u00e1s probabilidades de generar resultados claros para la empresa le ayudar\u00e1 a sentar las bases adecuadas para implementar otras estrategias de IA en el futuro. Adem\u00e1s, lograr un ROI sorprendentemente r\u00e1pido puede ayudar a justificar una mayor inversi\u00f3n.<\/p>\n

Comience con lo m\u00ednimo y crezca sabiamente con la IA<\/h2>\n

La IA tiene el potencial de transformar la experiencia del cliente y las operaciones comerciales, pero gestionar sus costos es un componente clave para aprovechar todo su valor. Conocer bien las fortalezas y los desaf\u00edos de los diferentes modelos de licencias de IA le permitir\u00e1 elegir una estrategia que sea compatible con sus objetivos y presupuesto.<\/p>\n

Los tokens de AI Experience de Genesys<\/a> ofrecen un enfoque escalable que se adapta a sus necesidades espec\u00edficas. Ya sea que apenas est\u00e9 dando sus primeros pasos o que est\u00e9 listo para ampliar sus metas, este modelo flexible favorece tanto la innovaci\u00f3n confiable en las empresas como la optimizaci\u00f3n de sus recursos.<\/p>\n

Descargue nuestro eBook<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo este modelo puede ayudarle a lograr una integraci\u00f3n de IA rentable y un crecimiento sostenible en su contact center y m\u00e1s all\u00e1.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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