{"id":534150,"date":"2024-08-26T04:41:07","date_gmt":"2024-08-26T11:41:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/ia-empresas-automatiza-mejora-experiencia-cliente-negocio"},"modified":"2026-03-16T16:07:16","modified_gmt":"2026-03-16T23:07:16","slug":"ai-business-case-understanding-what-ai-can-do-for-you","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/ai-business-case-understanding-what-ai-can-do-for-you","title":{"rendered":"IA para empresas: lo que la IA puede hacer por tu negocio"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Hace cinco a\u00f1os, la automatizaci\u00f3n se presentaba como una revoluci\u00f3n destinada a liberar a los humanos de una multitud de tareas manuales. Este impulso condujo al desarrollo de numerosos productos innovadores e ideas sobre c\u00f3mo aprovecharlos, especialmente con el objetivo de reducir costes. A d\u00eda de hoy, la <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/leading-in-the-ai-era-means-rethinking-executive-roles\">inteligencia artificial (IA) surge como una tecnolog\u00eda a\u00fan m\u00e1s prometedora<\/a>\u00a0 que puede automatizar tareas tanto simples como\u00a0complejas.<\/p>\n<p>Si imaginamos todas las tareas manuales que realizan los agentes de un contact center, vemos, por ejemplo, c\u00f3mo en el \u00e1mbito de la salud, los agentes se ven todav\u00eda obligados a completar tediosos formularios de ingreso de los pacientes. Sin embargo, un bot puede encargarse de esa tarea antes de que el paciente interact\u00fae con el agente.\u00a0Este tipo de mejoras de eficiencia en la productividad ya est\u00e1n comenzando a ser habituales en todas las industrias. <strong>Cualquier tarea manual realizada hoy en d\u00eda tiene el potencial de automatizarse.\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Los bots probablemente superar\u00e1n a los humanos en el desempe\u00f1o de tareas rutinarias al ser m\u00e1s veloces y precisos. Y esta es ya la promesa de eficiencia que la <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/is-generative-ai-the-next-cx-frontier-three-considerations\">IA generativa<\/a> incorpora en los modelos de negocio.<\/p>\n<p>La amplia gama de opciones disponibles hoy en d\u00eda en el campo de la IA puede resultar abrumadora. Para los l\u00edderes empresariales muy ocupados en su d\u00eda a d\u00eda, puede resultar dif\u00edcil decidir por d\u00f3nde empezar. <strong>Es crucial dedicar tiempo suficiente para comprender plenamente lo que la IA puede ofrecer.<\/strong><\/p>\n<p>Las\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/the-levels-of-experience-orchestration\">plataformas de experiencia del cliente (CX) m\u00e1s s\u00f3lidas<\/a>\u00a0ofrecen IA de diversas formas. La IA debe estar integrada en la plataforma y ser utilizada por aplicaciones, como el\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/automated-routing\">enrutamiento predictivo<\/a>\u00a0y las\u00a0 que proporcionen la potencia y flexibilidad necesarias para respaldar m\u00faltiples casos de uso que se ajusten a los objetivos comerciales individuales y generen experiencias positivas para los clientes.<\/p>\n<h2><strong>Identificar tareas manuales altamente redundantes\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>La mayor\u00eda de las empresas ya tienen una idea de qu\u00e9 tareas manuales son las candidatas adecuadas para la automatizaci\u00f3n. Comprenden que esta medida no solo puede aumentar el retorno de la inversi\u00f3n mediante el ahorro de tiempo, sino tambi\u00e9n a trav\u00e9s de mejoras en la eficiencia operativa.<\/p>\n<p>Antes de embarcarse en la implementaci\u00f3n de IA, es fundamental que las organizaciones tengan un entendimiento s\u00f3lido de su aplicaci\u00f3n y uso pr\u00e1ctico. El ahorro en costes operativos puede servir como punto de partida, especialmente al automatizar tareas manuales que ya no necesitan ser realizadas por agentes.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed presentamos algunos casos de uso de IA, organizados por industria, que ya permiten la eliminaci\u00f3n de tareas manuales:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/customer-stories\/company-nurse\">En el sector salud<\/a>,\u00a0se puede reducir la dependencia de procesos manuales, como el acceso a los registros de salud de los pacientes. La IA capacita a los gestores para tomar decisiones informadas utilizando datos a los que antes no se pod\u00eda acceder previamente, como por ejemplo las tasas de ocupaci\u00f3n en tiempo real, el an\u00e1lisis de sentimiento o las transcripciones de llamadas.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx?post_type=article&amp;p=397723\">Las aseguradoras<\/a> pueden eliminar errores en los c\u00e1lculos manuales de tarifas o pagos, y agilizar el procesamiento de reclamaciones y valoraciones. La automatizaci\u00f3n inteligente tambi\u00e9n facilita el cumplimiento de las regulaciones de manera m\u00e1s eficiente.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/solutions\/retail\">Los retailers<\/a> recopilan datos de los clientes y los analizan autom\u00e1ticamente en tiempo real para ofrecer experiencias altamente personalizadas de compra en l\u00ednea mejorando la satisfacci\u00f3n del cliente. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda de IA se utiliza para planificar campa\u00f1as de marketing m\u00e1s efectivas.<\/li>\n<li>Las organizaciones de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/customer-stories\/dnb\">servicios financieros<\/a> est\u00e1n desarrollando capacidades de autoservicio m\u00e1s s\u00f3lidas mediante el uso de IA para gestionar las consultas comunes de los clientes. Esto permite a los agentes manejar m\u00e1s llamadas de alto valor y completarlas de manera m\u00e1s r\u00e1pida, especialmente en situaciones donde el tiempo es un factor cr\u00edtico.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La calidad del servicio al cliente tambi\u00e9n mejora. Al mostrar la informaci\u00f3n correcta en el momento adecuado, los agentes de atenci\u00f3n al cliente pueden responder a las preguntas m\u00e1s frecuentes en funci\u00f3n de las acciones recomendadas, en lugar de buscar en varias bases de datos las respuestas correctas. Esto tambi\u00e9n reduce las transferencias de llamadas a otros agentes.<\/p>\n<p>Asimismo, la IA puede automatizar eficientemente muchas otras tareas manuales, como la entrada y el an\u00e1lisis de datos, o la canalizaci\u00f3n de llamadas antes de que un cliente llegue a un agente.<\/p>\n<h2><strong>Utilizar el ROI de la IA como diferenciador\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Una vez identificados casos de uso espec\u00edficos que impulsen el ahorro o la mejora de la productividad, es posible aplicar esa informaci\u00f3n para diferenciar el negocio en el mercado.<\/p>\n<p>Al evaluar soluciones de IA, las empresas suelen comenzar centr\u00e1ndose en el ahorro de costes operativos, dado que es un aspecto que conocen bien. En los contact centers, por ejemplo, esto podr\u00eda implicar evaluar la productividad de los agentes mediante la reducci\u00f3n del tiempo promedio de gesti\u00f3n.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante recordar que el &#8220;valor&#8221; es un diferenciador clave, que va m\u00e1s all\u00e1 del simple ahorro de costes e incluye la manera en que se interact\u00faa con los clientes y se les demuestra que se valora su tiempo.<\/p>\n<p>Un caso de negocio de IA que contemple una mejora de los ingresos o de la tasa de conversi\u00f3n representa una propuesta mucho m\u00e1s amplia.\u00a0Este enfoque <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/how-businesses-put-experience-orchestration-into-practice\">requiere un &#8220;\u00e1ngulo de marketing&#8221;<\/a>\u00a0que mire m\u00e1s all\u00e1 del contact center, comparando los beneficios estimados con los costes proyectados.<\/p>\n<p>Este enfoque brinda la oportunidad de demostrar c\u00f3mo puede un negocio diferenciarse a largo plazo y aumentar su presencia frente a su propia competencia.<\/p>\n<p>Cuantificar el potencial transformador de la IA no es f\u00e1cil. No obstante, mostrar cu\u00e1nto aumentar\u00e1 la satisfacci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s del autoservicio impulsado por IA es una m\u00e9trica cr\u00edtica.<\/p>\n<p>Los costes secundarios de la IA tambi\u00e9n son dif\u00edciles de estimar ya que es posible que no se necesiten agentes con ciertas habilidades, pero otras se volver\u00e1n cr\u00edticas. Los plazos tambi\u00e9n var\u00edan considerablemente, algunos se lograr\u00e1n de inmediato, mientras que otros pueden tardar meses.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cio.com\/article\/242681\/calculating-the-total-cost-of-ownership-for-enterprise-software.html\">Las calculadoras de beneficios proporcionados por los proveedores pueden ser herramientas valiosas<\/a>\u00a0para que las organizaciones estimen los ingresos y visualicen las ganancias en las tasas de conversi\u00f3n, as\u00ed como para identificar cualquier coste oculto que pueda pasar desapercibido a trav\u00e9s de los an\u00e1lisis tradicionales.<\/p>\n<h2><strong>Simplificar la mitigaci\u00f3n de riesgos\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Las ventajas de la IA son evidentes y est\u00e1n bien documentadas. Sin embargo, los detalles espec\u00edficos pueden variar, junto con los costes ocultos y la incertidumbre, debido a la amplia gama de opciones disponibles. Mitigar el riesgo es mucho m\u00e1s f\u00e1cil cuando primero se comprenden los diferenciadores clave. Esto ahorrar\u00e1 tiempo y dinero.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Integraciones adaptadas<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La mayor\u00eda de las empresas utilizan\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/now-available-cx-cloud-from-genesys-and-salesforce\">Salesforce<\/a>\u00a0u otros sistemas CRM, y esperan ayuda.\u00a0Una integraci\u00f3n adaptada brinda capacidades listas para usar que alivian la carga de TI.<\/p>\n<p>Estas integraciones son f\u00e1ciles de configurar, administrar y mantener, lo que facilita la adaptaci\u00f3n a medida que cambian los requisitos y permite la extensi\u00f3n a otras aplicaciones. Adem\u00e1s, reducen los riesgos y retrasos asociados con la gesti\u00f3n de m\u00faltiples proveedores.<\/p>\n<p>Una vez implementada, elimina el tiempo dedicado a cambiar de una aplicaci\u00f3n a otra durante una interacci\u00f3n, lo que a menudo frustra a los clientes y pone a los agentes en una situaci\u00f3n dif\u00edcil.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Casos de uso certificados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Como cualquier tecnolog\u00eda innovadora, los costes complementarios pueden crear riesgos. Estos riesgos incluyen el tiempo necesario para la formaci\u00f3n y el perfeccionamiento de las habilidades del personal, lo que puede ralentizar el tiempo de comercializaci\u00f3n y reducir los objetivos de ingresos. Contar con una mayor certeza desde el inicio elimina los riesgos y reduce la carga del personal actual, que tambi\u00e9n podr\u00eda ser nuevo en la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/cx-leaders-now-is-the-time-to-adapt-and-embrace-ai\">implementaci\u00f3n de casos de uso de IA<\/a>.<\/p>\n<p>Es posible que una organizaci\u00f3n tenga un caso de uso \u00fanico que no sea compatible con su plataforma de CX o que quiera probarlo con una herramienta gratuita. Contar con un proveedor de tecnolog\u00eda con partners probados, certificados e integrados puede llenar esos vac\u00edos, ya que los casos de uso certificados liberan a la organizaci\u00f3n de esa tarea. Estos partners deben incluir otros proveedores estrat\u00e9gicos que puedan integrarse f\u00e1cilmente en la nueva plataforma de CX y en la mayor\u00eda de las nuevas herramientas de IA.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Aplicaciones listas para usar<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Ninguna empresa dispone de recursos ilimitados. Por eso, es importante reservar esos recursos para las \u00e1reas que m\u00e1s necesiten empleados altamente calificados. Al cambiar a una plataforma de IA, hay que buscar aplicaciones predise\u00f1adas que ya hayan sido probadas y casos de uso que sean cruciales para el negocio.<\/p>\n<p>Junto con\u00a0<a href=\"https:\/\/appfoundry.genesys.com\/filter\/genesyscloud\">partners e integradores externos<\/a>, tener aplicaciones l\u00edderes en la industria minimiza el riesgo en la transici\u00f3n a la IA y acelera la llegada al mercado.<\/p>\n<p>Cuando este proceso se simplifica y las aplicaciones son f\u00e1ciles de usar, no solo se ahorra tiempo y costes asociados, sino que tambi\u00e9n se abordan las preocupaciones de las partes cuyos equipos deben utilizar tecnolog\u00eda innovadora. Simplificar las nuevas herramientas tiene sentido desde una perspectiva empresarial.<\/p>\n<h2><strong>El poder de los datos en una sola plataforma\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Una de las principales ventajas de una\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/experience-orchestration\">plataforma de orquestaci\u00f3n de experiencias impulsada por IA<\/a>\u00a0es que permite a las empresas utilizar sus datos para ofrecer mejores experiencias a los clientes. Esos datos son mucho m\u00e1s f\u00e1ciles de administrar y mantener cuando se accede a ellos desde una plataforma com\u00fan, simplificando las operaciones para todas las partes implicadas.<\/p>\n<p>Es necesario ofrecer a los empleados un f\u00e1cil acceso al conocimiento que necesitan para atender mejor a los clientes. Por su parte, los clientes obtendr\u00e1n respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas a sus consultas y recorridos para comprar productos y servicios. As\u00ed se simplificar\u00e1 el trabajo que realiza TI, ya que el desarrollo de habilidades se reduce en gran medida al ser una plataforma basada en <em>low code<\/em> o sin c\u00f3digo.<\/p>\n<p>Esto muestra la necesidad de centrarse en el valor: pasar a la IA dar\u00e1 a la empresa mucho m\u00e1s ahorro de tiempo a los agentes a medida que interact\u00faan con los clientes.<\/p>\n<h2><strong>Sentar las bases de la IA con la vista puesta en el futuro\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Cuando est\u00e9s preparando sumergirte en una plataforma impulsada por IA, la mejor manera de reducir el riesgo es comprender el valor. Si adoptas un enfoque conservador, puedes obtener beneficios netos en un corto per\u00edodo de tiempo, a pesar de que el ROI var\u00eda enormemente seg\u00fan el negocio.<\/p>\n<p>Durante tu viaje hacia la IA, no olvides tener en cuenta la situaci\u00f3n general a largo plazo mientras basas tus planes en la practicidad y la creaci\u00f3n de valor. Con un enfoque estrat\u00e9gico y un compromiso con la innovaci\u00f3n, las posibilidades de la IA son ilimitadas ahora y en el futuro.\u00a0Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-es\/resources\/how-to-build-your-business-case-for-ai\">lee &#8220;C\u00f3mo crear tu caso de negocio para la IA<\/a>&#8221; y aprende d\u00f3nde enfocar tus esfuerzos en la implementaci\u00f3n de la IA para lograr resultados y continuar con la transformaci\u00f3n de CX en tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Hace cinco a\u00f1os, la automatizaci\u00f3n se presentaba como una revoluci\u00f3n destinada a liberar a los humanos de una multitud de tareas manuales. 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