{"id":533528,"date":"2024-08-20T04:56:40","date_gmt":"2024-08-20T11:56:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/meet-the-future-with-ai-powered-experience-orchestration"},"modified":"2024-08-20T05:14:04","modified_gmt":"2024-08-20T12:14:04","slug":"meet-the-future-with-ai-powered-experience-orchestration","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/meet-the-future-with-ai-powered-experience-orchestration","title":{"rendered":"Orquestaci\u00f3n de experiencias impulsada por IA: el futuro de la CX"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text]La inteligencia artificial (IA) promete mejorar pr\u00e1cticamente todos los aspectos de la experiencia del cliente (CX) al mismo tiempo que impulsa el crecimiento empresarial. Por ello, no es de extra\u00f1ar que muchas empresas l\u00edderes en sus sectores est\u00e9n dando prioridad a la &#8220;adopci\u00f3n de la IA&#8221;. Sin embargo, muchas organizaciones todav\u00eda se enfrentan a grandes desaf\u00edos e incertidumbres al intentar aprovechar todo el potencial de la IA.<\/p>\n<p>Actualmente, los clientes interact\u00faan con las marcas a trav\u00e9s de diferentes v\u00edas, incluidos webs, redes sociales, aplicaciones m\u00f3viles y dem\u00e1s. Por consiguiente, las empresas deben garantizar que cada interacci\u00f3n sea\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/definitions\/what-is-consistent-customer-experience\">coherente, personalizada y relevante para las necesidades y expectativas de sus clientes<\/a><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/definitions\/what-is-consistent-customer-experience\">,<\/a>\u00a0independientemente de en qu\u00e9 punto se encuentren o qu\u00e9 parte del negocio est\u00e9n explorando. Si el comportamiento del comprador o del cliente no es visible, la IA no puede cumplir con su funci\u00f3n.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial y la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/experience-orchestration\">orquestaci\u00f3n de experiencias<\/a>\u00a0colaboran para automatizar y optimizar todo el recorrido del cliente, proporcionando a las empresas una visi\u00f3n integral de sus clientes y de c\u00f3mo interact\u00faan. Gracias al aprovechamiento del poder de los datos, la anal\u00edtica y la automatizaci\u00f3n, es posible ofrecer la informaci\u00f3n correcta, en el momento adecuado y al cliente adecuado, en todos los puntos de contacto.<\/p>\n<p>De esta manera, se consiguen clientes satisfechos que se convierten en leales, lo que reduce la necesidad de invertir nuevos recursos en adquirir nuevos clientes. Esto est\u00e1 llevando a las empresas a reconocer el profundo valor de la IA, convirti\u00e9ndola en un componente indispensable en su estrategia de experiencia del cliente.<\/p>\n<h2><strong>Comprender el papel de la IA en la orquestaci\u00f3n de experiencias<\/strong><\/h2>\n<p>La orquestaci\u00f3n de experiencias impulsada por IA ayuda a las empresas a lograr experiencias de cliente m\u00e1s personalizadas y fluidas. Identifica patrones de comportamiento clave y crea activadores inteligentes para acciones automatizadas. Adem\u00e1s, recopila datos para comprender el sentimiento de los clientes y optimizar las interacciones a lo largo de todo su recorrido.<\/p>\n<p>Para lograrlo, coordina y gestiona el despliegue, la integraci\u00f3n y la interacci\u00f3n de cada elemento dentro de un sistema de orquestaci\u00f3n. Esto implica\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/connect-the-dots-in-your-data-with-customer-journey-analytics\">orquestar y optimizar todos estos recursos<\/a>\u00a0para agilizar y automatizar el flujo de datos, buscando obtener resultados \u00f3ptimos en todo el recorrido del cliente.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_video link=&#8221;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZUzNd8aZVcM?si=1W0Lr2yBviHjUDSx&#8221; src=&#8221;&#8220;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZUzNd8aZVcM?si=UHpmClUN-ErppJTG&#8220;&#8221; width=&#8221;&#8220;560&#8220;&#8221; height=&#8221;&#8220;315&#8220;&#8221; frameborder=&#8221;&#8220;0&#8220;&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2><strong>El poder de la IA y la orquestaci\u00f3n de experiencias para la velocidad y la eficiencia<\/strong><\/h2>\n<p>La IA impulsa la orquestaci\u00f3n de la experiencia, al ofrecer una variedad de capacidades que permiten a las empresas\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/solving-the-equation-of-exceptional-customer-experiences\">proporcionar interacciones fluidas de extremo a extremo<\/a>\u00a0con los clientes, incluyendo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>IA predictiva:<\/strong>Utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico o <em>machine learning<\/em>, la IA realiza\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/automated-routing\">predicciones cuantitativas<\/a>\u00a0basadas en tendencias, patrones y correlaciones. Esto, le ayuda a comprender y anticipar los puntos d\u00e9biles y las necesidades de los clientes, optimizar su oferta y crear recorridos m\u00e1s eficientes.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/definitions\/what-is-automation-in-customer-service\"><strong>IA para la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/a><strong>:<\/strong>Automatiza de forma inteligente tareas, funciones y flujos de trabajo repetitivos para eliminar la necesidad de recursos humanos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aunque estas no son formas completamente nuevas de IA, su creciente sofisticaci\u00f3n y funcionalidad ampl\u00edan significativamente su valor a la orquestaci\u00f3n de experiencias.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo, veremos c\u00f3mo estas\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/transform-cx-and-ex-with-ai-powered-experience-orchestration\">innovaciones de IA<\/a>\u00a0ayudan a las empresas a alinear las experiencias que demandan los clientes hoy en d\u00eda.<\/p>\n<h2><strong>La experiencia del cliente en la era de los asistentes virtuales<\/strong><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/publications\/2022\/the-declining-relevance-of-humans-in-delivering-positive-customer-interactions\">Estudios recientes<\/a>\u00a0indican que los consumidores todav\u00eda prefieren tener acceso a agentes de soporte humanos cuando lo necesitan, aunque cada vez se interesan m\u00e1s por el autoservicio para una resoluci\u00f3n de incidencias m\u00e1s r\u00e1pida. Navegar por estos complejos flujos de trabajo para proporcionar la mejor experiencia de usuario es un gran desaf\u00edo para las empresas.<\/p>\n<p>Para escalar los servicios de soporte sin aumentar el coste y al mismo tiempo proporcionar a los clientes el servicio personalizado que desean, los asistentes virtuales se han convertido en la opci\u00f3n preferida por su disponibilidad, velocidad y precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Hace apenas cinco a\u00f1os, Amazon ofrec\u00eda solo chat en vivo para la atenci\u00f3n al cliente. Hoy en d\u00eda, el gigante minorista puede resolver problemas como &#8220;mi pedido no ha llegado&#8221; sin necesidad de involucrar a un equipo de atenci\u00f3n al cliente. Para ello, utiliza un asistente virtual que puede responder preguntas y completar interacciones de manera muy precisa.<\/p>\n<p>Los casos de uso como este, se basan en reglas que determinan si un problema en particular requiere la intervenci\u00f3n de un agente humano. Cuestiones simples suelen resolverse autom\u00e1ticamente a trav\u00e9s de un asistente virtual, como procesos de reembolso. Para consultas m\u00e1s complejas o de mayor valor, los clientes pueden ser transferidos autom\u00e1ticamente a un agente humano.<\/p>\n<p>Optimizar el uso de los mejores agentes a trav\u00e9s de agentes virtuales cumple con las preferencias de los consumidores y ayuda a las empresas a controlar costes y aumentar ingresos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/cultivate-high-performing-contact-center-agents-with-modern-training\">Los mejores agentes<\/a>, aquellos con las mejores habilidades y rendimiento, se liberan de muchas tareas administrativas y repetitivas que un asistente virtual puede manejar f\u00e1cilmente. Esto permite que estos agentes se enfoquen en tareas m\u00e1s complejas y estrat\u00e9gicas, mejorando continuamente la comprensi\u00f3n de los clientes, optimizando productos y servicios, y perfeccionando los flujos de trabajo, adem\u00e1s de mejorar la satisfacci\u00f3n del empleado.<\/p>\n<h2><strong>Principales ventajas del agente virtual<\/strong><\/h2>\n<p>Si bien los chatbots se han vuelto esenciales para proporcionar informaci\u00f3n a los clientes, los agentes virtuales destacan por ser transaccionales, pudiendo completar tambi\u00e9n tareas m\u00e1s complejas que no requieren intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n<p>Aunque todav\u00eda no logran captar todos los matices del lenguaje humano ni establecer una verdadera\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/definitions\/what-are-emotional-connections-with-customers\">conexi\u00f3n emocional con los clientes<\/a>, los nuevos modelos de procesamiento del lenguaje est\u00e1n cerrando esta brecha. Esta tecnolog\u00eda permite a los asistentes virtuales interpretar y responder a las solicitudes con mayor nivel de profundidad. De esta manera, dejan de ser simples herramientas inteligentes para convertirse en verdaderos asistentes que pueden llevar a cabo las interacciones completas.<\/p>\n<p>Los asistentes virtuales ofrecen varias funciones impulsadas por IA que aumentan la productividad de los agentes. Utilizando capacidades predictivas, estos asistentes pueden contribuir a construir una base de clientes satisfechos, convirti\u00e9ndose en componentes clave para lograr una orquestaci\u00f3n de experiencias.<\/p>\n<h2><strong>El resumen autom\u00e1tico va m\u00e1s all\u00e1 del resultado final<\/strong><\/h2>\n<p>Durante las llamadas de atenci\u00f3n al cliente, los agentes suelen tomar notas para completar un resumen al final de la conversaci\u00f3n. Sin embargo, este proceso puede llevar tiempo y conlleva el riesgo de que no se capturen todos los puntos o de que se malinterprete alguna informaci\u00f3n importante.<\/p>\n<p>Esto puede llegar a ser estresante para los agentes, ya que intentar capturar detalles a la velocidad de la conversaci\u00f3n puede hacer que los clientes sientan que los agentes no est\u00e1n prestando suficiente atenci\u00f3n. Afectando negativamente a la calidad de las relaciones con los clientes.<\/p>\n<p>Al finalizar las interacciones, las capacidades de resumen autom\u00e1tico ahorran tiempo al agente, una media de cinco minutos. Estos res\u00famenes benefician a los centros de llamadas, ya que ofrecen descripciones coherentes y precisas, a menudo m\u00e1s completas y objetivas que las creadas manualmente. Tambi\u00e9n tienden a ser m\u00e1s completos, ya que los res\u00famenes creados por IA carecen de errores humanos, como omisiones involuntarias de detalles.<\/p>\n<p>Es importante tener en cuenta que la IA puede alterar el contexto de las m\u00e9tricas. Por ejemplo, si un agente dedica m\u00e1s tiempo a llamadas de alto valor en lugar de muchas m\u00e1s llamadas cortas, el tiempo medio de gesti\u00f3n podr\u00eda aumentar. Este es solo uno de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/the-definitive-list-of-29-call-center-metrics-and-kpis\">los KPI que tendr\u00e1s que reconsiderar<\/a>.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de ahorrar personal y reducir \u00a0distracciones, la empresa ahora dispone de notas detalladas de cada interacci\u00f3n con clientes, las cuales pueden ser f\u00e1cilmente reutilizadas por otros agentes que atiendan al mismo cliente en el futuro.<\/p>\n<p>Los supervisores del contact center pueden utilizar estos res\u00famenes para revisar interacciones completas y precisas, sin tener que identificar qui\u00e9n dijo qu\u00e9, lo cual es especialmente \u00fatil en casos de una reclamaci\u00f3n o para capturar interacciones excepcionalmente buenas.<\/p>\n<p><strong>Como parte de una estrategia de orquestaci\u00f3n de experiencias con IA, el \u201cautoresumen\u201d elimina una tarea que consume mucho tiempo para los agentes, al mismo tiempo que asegura que se capture una fuente de conocimientos de forma segura. Esto mantiene a los agentes m\u00e1s enfocados, comprometidos y motivados, adem\u00e1s de reducir su estr\u00e9s.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image=&#8221;516182&#8243; alignment=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221; si_alt_text=&#8221;una mano y un planeta con el texto de la IA que intenta representar la orquestaci\u00f3n de experiencias impulsado por la inteligencia artificial&#8221;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2><strong>Proporcionando conocimiento centralizado<\/strong><\/h2>\n<p>Buscar informaci\u00f3n manualmente para resolver una consulta de cliente es una tarea que consume mucho tiempo e interrumpe el flujo de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Desde la perspectiva del cliente, puede dar la sensaci\u00f3n de que el agente no lo est\u00e1 escuchando. Tambi\u00e9n, requiere que los agentes eval\u00faen la relevancia y precisi\u00f3n de la informaci\u00f3n porque los objetivos, las necesidades y los recorridos individuales de los clientes pueden ser diferentes.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/knowledge-management\">El conocimiento centralizado<\/a>, integrado en una \u00fanica plataforma en la nube, utiliza la IA para proporcionar respuestas directamente a los agentes o clientes, proporcionando informaci\u00f3n relevante de forma proactiva durante las interacciones. De esta manera, se consigue fomentar una toma de decisiones eficiente y resolutiva.<\/p>\n<p>Se garantiza as\u00ed, que la informaci\u00f3n correcta est\u00e9 disponible en el momento adecuado, para las personas adecuadas, optimiz\u00e1ndose continuamente en beneficio de cualquier consulta.<\/p>\n<p>Por ejemplo, los agentes pueden tener una base de conocimientos favorita entre las que pueden elegir para responder a las preguntas de los clientes. Por otro lado, los chatbots pueden utilizar una base de conocimientos especialmente desarrollada para sus necesidades, que cubre \u00fanicamente las preguntas m\u00e1s comunes y se actualiza regularmente.<\/p>\n<p>Al identificar y acceder a los datos de conocimiento desde una fuente centralizada, se maximiza el uso de la informaci\u00f3n existente sobre los clientes. A partir de ah\u00ed, se pueden implementar diversas aplicaciones de IA para acceder al conocimiento desde m\u00faltiples perspectivas, incluyendo las comerciales, t\u00e9cnicas y financieras. Todas estas aplicaciones de IA se benefician del mismo conocimiento integrado y actualizado continuamente.<\/p>\n<p>A medida que madura la IA y se incrementa la experiencia, crece el valor del conocimiento centralizado para respaldarla. Esto se traduce en tasas m\u00e1s satisfactorias de autoservicio, una mejor resoluci\u00f3n en la primera llamada y menos frustraci\u00f3n. Los clientes experimentan una mejora general en su experiencia al acceder a una \u201c\u00fanica fuente de la verdad\u201d, lo que puede fomentar la lealtad del cliente.<\/p>\n<h2><strong>Reducci\u00f3n de la ralentizaci\u00f3n de varias pantallas<\/strong><\/h2>\n<p>Antes, las pantallas m\u00faltiples parec\u00edan empoderar a los agentes, que pod\u00edan buscar ampliamente respuestas a sus consultas. Sin embargo, tener que navegar en varios lugares para obtener informaci\u00f3n requiere mucho tiempo y puede resultar frustrante.<\/p>\n<p>En un contact center tradicional, es com\u00fan que los agentes tengan dos o tres monitores como una forma de llegar a cinco o m\u00e1s repositorios de conocimiento. Incluso las solicitudes de servicio m\u00e1s simples, como &#8220;Me gustar\u00eda un reembolso porque no recib\u00ed mi pedido&#8221;, requieren una b\u00fasqueda.<\/p>\n<p>Gracias a las nuevas tecnolog\u00edas de atenci\u00f3n al cliente, el agente puede tener en una pantalla el chat o la llamada de voz y en otro monitor su sistema de gesti\u00f3n de pedidos, como\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/resources\/cx-cloud-from-genesys-and-salesforce\">Salesforce<\/a>, Billify o Shopify. Cada uno de ellos puede incluir una ventana de seguimiento de distribuci\u00f3n para localizar los productos en tr\u00e1nsito. Adem\u00e1s, hay otra ventana con el historial del cliente directamente desde Service Cloud. De esta manera, los agentes est\u00e1n constantemente cambiando de una ventana a otra en busca de la mejor y m\u00e1s r\u00e1pida respuesta.<\/p>\n<p>A medida que los datos y la informaci\u00f3n se consolidan en una \u00fanica plataforma, la IA y la orquestaci\u00f3n de experiencias pueden presentar respuestas en menos ventanas. Esto reduce el riesgo de que los agentes pierdan informaci\u00f3n, ya que no tienen que buscar respuestas en m\u00faltiples lugares.<\/p>\n<h2><strong>Maximizar el potencial de la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>Hoy en d\u00eda, podemos predecir y automatizar procesos a trav\u00e9s de agentes virtuales, proporcionando las mejores experiencias a los clientes\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/definitions\/what-is-real-time-customer-journey-management\">a lo largo de todo su recorrido y en tiempo real<\/a>.<\/p>\n<p>Estas capacidades benefician a todas las \u00e1reas del contact center, incluidos los agentes, supervisores y administradores de recursos. Gracias a la IA se mejora la capacidad de casi todos los involucrados para ser m\u00e1s eficientes.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n mencionadas ya se est\u00e1n utilizando en empresas orientadas al crecimiento y sus capacidades se est\u00e1n desarrollando r\u00e1pidamente.<\/p>\n<h2><strong>Siguiente mejor acci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>A medida que las expectativas de servicio aumentan, pasar cinco minutos en una llamada de atenci\u00f3n al cliente para completar una tarea sencilla se vuelve excesivamente prolongado para cualquier cliente. Pudiendo llegar a preferir abandonar tu marca en favor de una que sea m\u00e1s eficiente.<\/p>\n<p>En un futuro pr\u00f3ximo, gracias a las herramientas de IA, los agentes tendr\u00e1n toda la informaci\u00f3n que necesiten al alcance de sus manos. Podr\u00e1n extraer autom\u00e1ticamente datos de la conversaci\u00f3n con el cliente para completar formularios, por ejemplo, al emitir reembolsos. O si un cliente desea programar la recogida de un producto, la IA entender\u00e1 esa tarea y la completar\u00e1 autom\u00e1ticamente.<\/p>\n<p>La optimizaci\u00f3n incluir\u00e1 un mejor seguimiento de los agentes virtuales mientras realizan estas tareas, proporcionando a las empresas m\u00e1s datos y aprendizajes sobre c\u00f3mo mejorar. Estas capacidades, r\u00e1pidas y f\u00e1ciles de usar, ofrecen una excelente experiencia al cliente.<\/p>\n<p>Imaginemos que una aerol\u00ednea recibe una llamada de un viajero frecuente que necesita ayuda y prefiere una soluci\u00f3n en l\u00ednea. Pero la aerol\u00ednea no cuenta con un proceso automatizado para resolver su problema, por lo que lo derivan a un agente cada vez que tiene una incidencia. En ese momento, es posible que tenga que esperar cinco minutos para que el agente lea la conversaci\u00f3n anterior, vea lo que se le ha dicho al cliente y lo que est\u00e1 intentando hacer.<\/p>\n<p>Las siguientes capacidades de acci\u00f3n utilizan el poder predictivo de la orquestaci\u00f3n de experiencias impulsada por IA y lo aplican para optimizar el recorrido del cliente. Las interacciones se optimizan en funci\u00f3n de las preferencias, los comportamientos y los datos hist\u00f3ricos \u00fanicos de cada cliente.<\/p>\n<h2><strong>Descripci\u00f3n de los segmentos<\/strong><\/h2>\n<p>La IA tambi\u00e9n utiliza su comprensi\u00f3n de los segmentos para identificar a los clientes en tiempo real y adaptar las conversaciones de los agentes virtuales. Digamos que una forma de segmentar a los clientes es por gasto anual. Si llama un cliente clasificado como &#8220;Silver&#8221;, el di\u00e1logo del agente virtual se ajustar\u00e1 autom\u00e1ticamente para asegurarse de que las respuestas sean relevantes para los clientes Silver.<\/p>\n<p>Por otra parte, no se proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n que solo est\u00e9 disponible para los clientes &#8220;Gold&#8221;, que gastan m\u00e1s. Esta es una de las formas m\u00e1s valiosas de hiperpersonalizaci\u00f3n, ya que previene errores antes de que ocurran.<\/p>\n<p>La IA y la orquestaci\u00f3n de experiencias siguen impulsando mejoras en los KPI tradicionales, pero de una manera mucho m\u00e1s eficaz que en el pasado. Menos desv\u00edos de llamadas llevan a los clientes a una resoluci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, sin largos tiempos de espera y el resumen autom\u00e1tico reduce la duraci\u00f3n de las interacciones. Todo esto contribuye a crear una\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/the-one-truth-in-customer-experience-is-the-experience-itself\">experiencia positiva constante con tu marca<\/a>.<\/p>\n<h2><strong>Planificar ahora el futuro de la experiencia del cliente<\/strong><\/h2>\n<p>La orquestaci\u00f3n de experiencias se basa en una estrategia centrada en el cliente, que cambia las reglas del juego para las empresas. Impulsada por la IA, permite a las empresas coordinar sin problemas la tecnolog\u00eda, las interacciones y los puntos de contacto. Pueden prever las acciones de los clientes, moldear y optimizar sus recorridos, y llevar la personalizaci\u00f3n a una escala mayor.<\/p>\n<p>La plataforma Genesys Cloud\u2122 permite aprovechar valiosas capacidades de IA a trav\u00e9s\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/experience-orchestration\">del poder de la orquestaci\u00f3n de experiencias<\/a>.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text]La inteligencia artificial (IA) promete mejorar pr\u00e1cticamente todos los aspectos de la experiencia del cliente (CX) al mismo tiempo que impulsa el crecimiento empresarial. Por ello, no es de extra\u00f1ar que muchas empresas l\u00edderes en sus sectores est\u00e9n dando prioridad a la &#8220;adopci\u00f3n de la IA&#8221;. 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