{"id":140279,"date":"2019-04-11T07:00:59","date_gmt":"2019-04-11T14:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=140279"},"modified":"2019-04-09T07:18:14","modified_gmt":"2019-04-09T14:18:14","slug":"sepa-como-la-inteligencia-artificial-y-el-machine-learning-revolucionan-hoy-la-cx","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/sepa-como-la-inteligencia-artificial-y-el-machine-learning-revolucionan-hoy-la-cx","title":{"rendered":"Sepa c\u00f3mo la inteligencia artificial y el machine learning revolucionan hoy la CX"},"content":{"rendered":"

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De las tecnolog\u00edas m\u00e1s disruptivas que surgieron en los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) est\u00e1n entre las m\u00e1s utilizadas en el servicio de atenci\u00f3n y revolucionan la forma en que se relacionan hoy las empresas con sus clientes. Las empresas que invierten en soluciones inteligentes est\u00e1n varios pasos por delante de las que todav\u00eda eval\u00faan si vale la pena surfear esta ola.<\/p>\n

Hace algunos a\u00f1os, el sistema CRM sirvi\u00f3 como punto de partida de la revoluci\u00f3n en la atenci\u00f3n al cliente<\/a>; hoy estas nuevas tecnolog\u00edas funcionan seg\u00fan lo esperado: una mezcla de inteligencia y automatizaci\u00f3n que transforma el servicio de atenci\u00f3n en algo m\u00e1s autom\u00e1tico, r\u00e1pido y transparente para fidelizar al cliente.<\/p>\n

La experiencia del cliente (CX) debe ser vista como un diferencial competitivo y como la fuerza que mueve a las empresas. Por lo tanto, deben explorarse las oportunidades que ofrecen estas tecnolog\u00edas para impulsar el customer engagement y mejorar las interacciones.<\/p>\n

Madurez de la IA<\/strong>
\nLa IA es una tecnolog\u00eda que encuentra su espacio en diversos sectores de la econom\u00eda actual, y ha madurado a tal punto que es considerada imprescindible para optimizar la experiencia del cliente<\/a>. Se generan toneladas de datos todos los d\u00edas, que est\u00e1n disponibles para ser analizados, aprovechados y, a su vez, para alimentar las estrategias de la relaci\u00f3n empresa-cliente, ayudar a automatizar procesos y satisfacer las necesidades de los clientes r\u00e1pidamente. \u00bfPero c\u00f3mo se hace?<\/p>\n

    \n
  1. An\u00e1lisis de datos<\/strong>
    \nTodas las     interacciones con los clientes<\/a> generan datos que pueden ser estructurados y explorados. Las herramientas de IA contribuyen a transformar los procesos, evaluar posibles riesgos en la interacci\u00f3n, prever el contexto, encontrar tendencias y mejorar la gesti\u00f3n de datos de los clientes.<\/li>\n
  2. Personalizaci\u00f3n<\/strong>
    \nEs fundamental     ofrecer al cliente una atenci\u00f3n personalizada<\/a> y anticiparse a sus necesidades. La IA ayuda a profundizar la relaci\u00f3n y a realizar an\u00e1lisis predictivos para optimizar el customer engagement, adem\u00e1s de determinar el mejor momento para una acci\u00f3n de ventas o de marketing.<\/li>\n
  3. Recomendaciones<\/strong>
    \nEs posible mejorar la experiencia de compra del cliente. La IA aprovecha el historial del cliente, sus b\u00fasquedas, ubicaci\u00f3n y horarios para determinar lo que est\u00e1 buscando y sugerir productos que est\u00e9 deseando adquirir.<\/li>\n
  4. Servicio de atenci\u00f3n<\/strong>
    \nSeg\u00fan Gartner, para 2020, el 85% de los servicios de atenci\u00f3n se realizar\u00e1n sin que el cliente interact\u00fae con un agente. Los chatbots ya se utilizan para consultas simples o para resolver problemas b\u00e1sicos. Los asistentes virtuales obedecen comandos y resuelven las dudas de los clientes. La combinaci\u00f3n de IA, machine learning y procesamiento de lenguaje natural contribuye a ofrecer servicios a\u00fan m\u00e1s automatizados.<\/li>\n
  5. Experiencia<\/strong>
    \nCon interacciones m\u00e1s r\u00e1pidas y transparentes, el servicio de atenci\u00f3n agrega valor al d\u00eda a d\u00eda del cliente. Permite a la empresa entender cu\u00e1les son las necesidades de cada cliente, mejorar la eficiencia operativa y la productividad del servicio de atenci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    Con la evoluci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas disruptivas, las empresas encuentran una enorme cantidad de oportunidades para combinar los datos de los clientes, crear una experiencia sofisticada<\/a> y completa y, adem\u00e1s, simplificar las interacciones y optimizar la participaci\u00f3n del cliente. Pero esto no significa que el toque humano deba ser relegado a un segundo plano.<\/p>\n

    \u00a0La empat\u00eda y la inteligencia emocional de los agentes humanos son fundamentales para crear experiencias memorables. La combinaci\u00f3n de esos elementos con la tecnolog\u00eda es lo que marca la diferencia de cada experiencia.<\/p>\n

    Hoy es preciso brindar a los clientes una estrategia unificada de engagement para que su journey sea consistente, transparente y sin interrupciones.\u00a0 Descargue nuestro informe<\/a> y descubra c\u00f3mo mejorar el customer engagement.<\/p>\n

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