{"id":438907,"date":"2022-07-05T08:41:52","date_gmt":"2022-07-05T15:41:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/capabilities\/management-von-customer-journey-daten"},"modified":"2024-05-07T10:52:58","modified_gmt":"2024-05-07T17:52:58","slug":"journey-data-management","status":"publish","type":"capabilities","link":"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/capabilities\/journey-data-management","title":{"rendered":"Management von Customer Journey-Daten"},"content":{"rendered":"

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Erstellen einer einheitlichen Kundenansicht mit Customer Journey-Daten<\/h1>\n

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Demo anfordern<\/a><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“7\/12″ offset=“vc_hidden-sm vc_hidden-xs“][vc_single_image image=“512671″ alignment=“center“][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section content_placement=“middle“ flair=“%5B%7B%22hide_mobile%22%3A%22yes%22%7D%5D“ css=“.vc_custom_1654186966149{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“][vc_row content_placement=“middle“][vc_column elemental_order=“order-2″][vc_column_text]<\/p>\n

Aufbau eines integrierten Bestands an Customer Journey-Daten<\/h2>\n

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Aggregieren von Kundendaten aus jeder beliebigen Quelle<\/h3>\n

Schaffen Sie Abhilfe bei betrieblichen und Datensilos in Ihrem Unternehmen. Bieten Sie eine einheitliche Kundenansicht \u00fcber Ihre Contact\u00a0Center-Plattform, Ihr Data Warehouse, Ihre Kundendaten-Plattform (Customer Data Platform, CDP), Ihre Marketingplattformen und vieles mehr hinweg.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“1\/3″ elemental_order=“order-2″]

Unterst\u00fctzen von Data Governance-Standards<\/h3>\n

Stellen Sie Teams unternehmensweit hochwertige Kundendaten zur Verf\u00fcgung. Verwalten Sie den Zugriff von Teammitgliedern auf Datenquellen und Anwendungsfunktionen mit rollen- und teambasierten Berechtigungen.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“1\/3″ elemental_order=“order-3″]

Steigern der Produktivit\u00e4t von Analysten<\/h3>\n

Verringern Sie mit einem integrierten Customer Journey Data Hub die Zeit, die Analysten f\u00fcr die Durchf\u00fchrung komplexer Aggregationen und Transformationen ben\u00f6tigen, jedes Mal, wenn sie eine neue Frage beantworten m\u00fcssen.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section content_placement=“middle“ flair=“%5B%7B%22hide_mobile%22%3A%22yes%22%7D%5D“ css=“.vc_custom_1708966121012{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“ el_class=“offset-h2″][vc_row content_placement=“middle“][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

Umwandlung von Kundendatensilos in Journey-Datenpipelines, die Analysen, Modellierung und Orchestrierung erm\u00f6glichen<\/h2>\n

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Agile Data Fusion<\/h3>\n

Ab sofort m\u00fcssen Sie nicht mehr s\u00e4mtliche Daten umwandeln, damit sie in ein vorgegebenes Schema passen. Dank unseres Agile Data Fusion\u2122 Ansatzes k\u00f6nnen Sie mehrere Datenquellen als Ausgangsbasis verwenden und sp\u00e4ter bei Bedarf mehr hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“1\/3″ elemental_order=“order-2″]

Autonomous Identity Resolution<\/h3>\n

Datenquellen m\u00fcssen nicht manuell mit einer gemeinsamen Kennung versehen werden. Autonomous Identity Resolution\u2122 verkn\u00fcpft Ereignisse \u00fcber gemeinsame Kundenkennungen hinweg in Echtzeit, wenn Daten dem Journey Data Hub hinzugef\u00fcgt werden.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“1\/3″ elemental_order=“order-3″]

Skalierbare Architektur<\/h3>\n

Eine speziell konzipierte Architektur erm\u00f6glicht die Komprimierung, Speicherung und den Abruf von Journey-Daten aus bestimmten Zeitr\u00e4umen. Profitieren Sie von einer einfachen Skalierungsm\u00f6glichkeit auf Milliarden von Kundeninteraktionen pro Tag.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section background_color=“bgc-lgray“ m_background_color=“bgc-lgray“ flair=“%5B%7B%22hide_mobile%22%3A%22yes%22%7D%5D“][vc_row equal_height=“yes“ content_placement=“middle“][vc_column width=“5\/12″]

\"state-of-cx-report-thumbnail-cap\"<\/div>

40%<\/p>\n

der CX-F\u00fchrungskr\u00e4fte sagen, dass der Mangel an konsolidierten Daten und Analysen ihre F\u00e4higkeit beeintr\u00e4chtigt, eine nahtlose Customer Journey zu bieten<\/p>\n

\u201cThe State of Customer Experience<\/a>,\u201d Genesys, 2023<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“7\/12″][vc_column_text]<\/p>\n

Versorgen Sie Ihr gesamtes Unternehmen mit Hunderten von Customer Journey-Datenquellen<\/h3>\n

Vereinheitlichen Sie riesige Mengen von Kundeninteraktionsdaten \u00fcber betriebliche Systeme, isolierte Datenbanken, zentralisierte Data Warehouses und Kundendatenplattformen hinweg. Sie erhalten die M\u00f6glichkeit, jede Interaktion mit Ihrer Marke zu analysieren. Brechen Sie die heutigen Kundendatensilos auf und verschaffen Sie sich mit Omnichannel-Zeitreihendaten einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Erfahrungen jedes einzelnen Kunden.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section content_placement=“middle“ flair=“%5B%7B%22flair_width%22%3A%22100%25%22%2C%22flair_height%22%3A%22100%25%22%2C%22flair_top%22%3A%220%22%2C%22flair_left%22%3A%220%22%7D%5D“ css=“.vc_custom_1654280182404{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“][vc_row content_placement=“middle“][vc_column offset=“vc_col-lg-offset-2 vc_col-lg-8 vc_col-md-offset-1 vc_col-md-10 vc_col-sm-offset-0″][vc_column_text]<\/p>\n

Vereinheitlichung der Customer Journey-Daten mit einer vertrauensw\u00fcrdigen Quelle<\/h2>\n

Too often, potential customer data is stored in disparate, isolated databases, warehouses and platforms. Siloed data can\u2019t get to the people who need it, when they need access to it. Connecting all the sources of data across your business is key. Integrated time-series data provides the foundation you need for a journey management approach.<\/p>\n

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Ein zentralisiertes Repository von Kundendaten aus bestimmten Zeitr\u00e4umen<\/h3>\n

Ebnen Sie den Weg f\u00fcr leistungsstarke Analysen, Modellierung und Orchestrierung in Echtzeit mithilfe des ersten Headless-Repositorys mit Journey-Daten. Der Pointillist Customer\u00a0Journey Data Hub erstellt eine skalierbare, zentralisierte Quelle von Kundendaten aus bestimmten Zeitr\u00e4uen, die gesch\u00e4ftskritische Vorg\u00e4nge selbst in den gr\u00f6\u00dften Unternehmen unterst\u00fctzt.<\/p>\n

Dank dem Pointillist Customer Journey Data Hub m\u00fcssen keine komplexen Aggregationen oder Transformationen mehr durchgef\u00fchrt werden, um einem strikten Schema zu entsprechen. Stattdessen k\u00f6nnen Sie Ihre bestehenden Daten schnell aufbereiten und sind im Handumdrehen startklar. Integrieren Sie Daten aus dem Web, mobilen Apps, Kundenfeedback-Management-, Sprach- und Textanalyse-Plattformen und mehr.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“1\/3″ elemental_order=“order-2″]

Schnelle kanal\u00fcbergreifende Identit\u00e4tsbestimmung<\/h3>\n

Autonomous Identity Resolution erstellt einheitliche Kundenprofile in Echtzeit \u00fcber alle Datenquellen hinweg, ohne dazu auch nur eine einzige Kundenkennung zu ben\u00f6tigen. Daher funktioniert es genauso einwandfrei, wenn sie bereits \u00fcber ein Data Warehouse, einen Data Lake oder eine CDP verf\u00fcgen.<\/p>\n

Verwenden Sie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kunden-IDs, Sitzungs-IDs, Cookie-IDs und mehr, um Kundendaten mit einheitlichen Profilen zu vernetzen. Es funktioniert sogar mit mehrstufigen Kennungen wie Kundennummer, Kontonummer und Haushalts-ID. Sobald neue Daten in den Pointillist Customer Data Hub flie\u00dfen, wird das zuvor anonyme Verhalten automatisch mit bekannten Profilen verkn\u00fcpft.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=“1\/3″ elemental_order=“order-3″]

Datenmanagement und Data Governance der Enterprise-Klasse<\/h3>\n

Datenmanager m\u00fcssen den sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Anforderungen hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und des Datenschutzes stets einen Schritt voraus sein. Dies setzt eine Kundendatenmanagement-Software der Enterprise-Klasse voraus, die ein hohes Ma\u00df an Transparenz bietet.<\/p>\n

Mit dem Pointillist Customer Journey Data Hub ist die Bewertung und \u00dcberwachung der Datenqualit\u00e4t ganz einfach. Dateneigent\u00fcmer k\u00f6nnen die Datenherkunft im Handumdrehen \u00fcberpr\u00fcfen und best\u00e4tigen sowie Problemen mit integrierten und benutzerdefinierten Ausz\u00fcgen nachgehen. Sie k\u00f6nnen sogar den Zugriff auf Datenquellen und Anwendungsfunktionen mit rollen- und teambasierten Berechtigungen verwalten.<\/p>\n<\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]