{"id":582092,"date":"2025-07-10T22:57:29","date_gmt":"2025-07-11T05:57:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/die-grundlagen-fuer-agentische-ki-im-kundenerlebnis-legen"},"modified":"2025-07-22T01:06:55","modified_gmt":"2025-07-22T08:06:55","slug":"laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience","title":{"rendered":"Die Grundlagen f\u00fcr agentische KI im Kundenerlebnis legen"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/the-future-of-cx-how-ai-will-redefine-customer-experiences-in-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Das Kundenerlebnis (Customer Experience, CX) entwickelt sich st\u00e4ndig weiter<\/a> \u2013 nicht nur durch ver\u00e4nderte Kundenerwartungen, sondern auch durch betriebliche Grenzen. Die meisten Unternehmen stehen vor der gleichen Herausforderung: H\u00f6here Servicekomplexit\u00e4t ohne Zunahme an Ressourcen. Die Rechnung geht nur auf, wenn sich die Ausf\u00fchrung der Arbeit grundlegend \u00e4ndert.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Ver\u00e4nderung. Aber nicht jede KI bietet denselben Wert oder arbeitet mit dem gleichen Ma\u00df an Effizienz. Viele vorhandene Systeme sind nach wie vor streng geskriptet und fokussieren sich auf statische Automatisierung. Sie reduzieren manuelle Aufgaben, k\u00f6nnen aber in dynamischen Umgebungen an ihre Grenzen sto\u00dfen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr Unternehmen, die ihren personalisierten Service ohne Kosten skalieren m\u00f6chten, gibt es eine neue Generation von <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/capabilities\/ai-and-automation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI f\u00fcr CX<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/agentic-ai-the-difference-between-leading-and-lagging-in-cx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Agentische KI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> bringt <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/the-levels-of-experience-orchestration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">diese Erfahrungsstufe<\/a> in greifbare N\u00e4he. Sie f\u00fchrt Systeme ein, die Ziele verfolgen, kontextbezogene Entscheidungen treffen und sich an reale Bedingungen anpassen k\u00f6nnen \u2013 und das alles bei gleichzeitiger Ausrichtung an den gesch\u00e4ftlichen Absichten. Obwohl eine echte Autonomie in Produktionsumgebungen nach wie vor selten ist, k\u00f6nnen halbautonome Anwendungsf\u00e4lle <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/genesys-cloud-cx-4-delivering-more-ai-powered-experience-at-the-best-value\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">messbare CX-Verbesserungen erzielen<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um diesen Wert zu erfassen, m\u00fcssen Unternehmen nachvollziehen, was mit einer agentischen KI m\u00f6glich ist, was sie erfordert und wie sie jetzt darauf zusteuern k\u00f6nnen.<\/span>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nachvollziehen der definierenden Eigenschaften von agentischer KI<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Damit ein System als echte agentische KI angesehen werden kann, muss es f\u00fcnf Kernmerkmale aufweisen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Autonomie:<\/strong> Handelt unabh\u00e4ngig, ohne dass f\u00fcr jedes Szenario eine ausdr\u00fcckliche Anleitung erforderlich ist.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Zielorientierung:<\/strong> Arbeitet zielstrebig, verfolgt definierte Ergebnisse wie die L\u00f6sung eines Problems oder den Abschluss einer Transaktion.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Anpassbarkeit:<\/strong> Passt sich in Echtzeit an neue Informationen an und optimiert kontinuierlich Antworten.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Ged\u00e4chtnis:<\/strong> Lernt aus vergangenen Interaktionen und wendet dieses Wissen an, w\u00e4hrend Kontext und Kontinuit\u00e4t gew\u00e4hrleistet werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Begr\u00fcndung:<\/strong> Bewertet Optionen, trifft Entscheidungen und plant die n\u00e4chsten Schritte zur Erreichung ihrer Ziele \u2013 insbesondere bei nicht vordefinierten Situationen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit diesen F\u00e4higkeiten kann sich die KI von reiner Automatisierung zu echter Handlungsf\u00e4higkeit weiterentwickeln. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Bots auf Entscheidungsb\u00e4ume oder feste Skripte angewiesen sind, k\u00f6nnen agentische Systeme probleml\u00f6send denken, Absichten erkennen und den besten n\u00e4chsten Schritt bestimmen \u2013 selbst wenn die Interaktion nicht einem vorhersehbaren Muster folgt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die meisten Anwendungen der agentischen KI werden jedoch mit Teilautonomie betrieben. Ein virtueller Agent ist eventuell daf\u00fcr verantwortlich, ein Problem nach dem Kauf zu l\u00f6sen oder einen Fehler in der mobilen App festzustellen. Er kann flexibel agieren, um eine definierte Aufgabe zu erf\u00fcllen, aber Eskalationspfade und Entscheidungsgrenzen bleiben bestehen, um den KI-Agenten unter Kontrolle zu halten. Dieser hybride Ansatz \u2013 strukturierte Freiheit innerhalb sicherer Zonen \u2013 erm\u00f6glicht es Unternehmen, die kurzfristigen Vorteile agentischer KI zu nutzen, ohne ihre Risikotoleranz zu erweitern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Warum sollte man den <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/capabilities\/chatbots\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">virtuellen Agenten nicht<\/a> komplette Freiheit geben? Wenn einem KI-System vollst\u00e4ndige kreative Autonomie gew\u00e4hrt wird \u2013 selbst f\u00fcr scheinbar einfache Aufgaben \u2013 kann dies zu unbeabsichtigten Ergebnissen f\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Denken Sie beispielsweise an eine gro\u00dfe Bank, die VoiceBots mit agentischer KI nutzt, um die \u00dcberpr\u00fcfung der Kundenidentit\u00e4t durchzuf\u00fchren. Wenn das richtige hinterlegte Sicherheitswort \u201eBoston\u201c lautet, aber der Benutzer \u201eMassachusetts\u201c sagt, k\u00f6nnte ein KI-Agent dies f\u00e4lschlicherweise als nahe genug einstufen und einem b\u00f6swilligen Akteur den Zugriff auf ein Kundenkonto erm\u00f6glichen. Falls Sie das als Beweis daf\u00fcr ansehen, dass die agentische KI nicht bereit f\u00fcr das echte Leben ist, denken Sie daran, dass menschliche Kundenservicemitarbeiter aus denselben Gr\u00fcnden in ihrer Autonomie eingeschr\u00e4nkt sind. Menschliche Mitarbeiter werden geschult, damit sie wissen, dass ein Passwort genau \u00fcbereinstimmen muss und den Zugriff untersagen, wenn dies nicht der Fall ist, unabh\u00e4ngig davon, wie \u201enah dran\u201c (oder sogar charmant) ein Anrufer sein mag.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Von skriptbasierten Abl\u00e4ufen bis hin zu adaptiven Interaktionen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der herk\u00f6mmlichen Automatisierung von CX ging es um Effizienz: Einfache Anfragen zur\u00fcckhalten, Bearbeitungszeit reduzieren, Volumen abwehren. Effizienz allein reicht aber nicht aus, wenn Gespr\u00e4che unvorhersehbar werden. Kunden \u00fcberarbeiten ihre Antworten. Sie wechseln das Thema. Sie ben\u00f6tigen eine Klarstellung oder gehen auf etwas ein, das sie zuvor gesagt haben, und \u00e4ndern ihre Aussage.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies sind die Momente, in denen regelbasierte Bots gerne versagen. Wenn die Eingabe nicht mit den Erwartungen \u00fcbereinstimmt, kann das Erlebnis in sich zusammenbrechen \u2013 und oft kommt es zu unn\u00f6tigen Eskalationen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine agentische KI verwaltet diese Interaktionen unterschiedlich. Sie kann eine Korrektur auf halbem Weg vornehmen, die neuen Informationen in einer nicht-linearen Weise neu sortieren und so weiter in Richtung L\u00f6sung fortschreiten. Dadurch werden Interaktionen stabiler und die Ergebnisse zuverl\u00e4ssiger \u2013 ohne eine \u00dcbergabe an einen menschlichen Mitarbeiter zu erzwingen, wenn dies nicht wirklich erforderlich ist.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch hier geht es nicht darum, Bots sich selbst zu \u00fcberlassen \u2013 oder sie zu stark einzuschr\u00e4nken. Es geht darum, das richtige Ma\u00df an Flexibilit\u00e4t f\u00fcr die jeweilige Aufgabe zu erm\u00f6glichen. Dieses Verst\u00e4ndnis ist unerl\u00e4sslich, wenn Sie Ihre Technologie effizient einsetzen wollen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das \u00dcbertragen von Geld zwischen Konten oder die Bereitstellung eines Haftungsausschlusses k\u00f6nnen strenge, deterministische Abl\u00e4ufe erfordern. Aufgaben wie die Behebung einer Kontosperrung oder das Erfassen von Kontextdaten f\u00fcr eine Serviceanfrage k\u00f6nnen jedoch von einem autonomeren, offenen, agentischen Ansatz profitieren.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Warum sich agentische KI in der CX bew\u00e4hrt hat<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine agentische KI bietet Funktionen, mit denen einige der gr\u00f6\u00dften Problempunkte der CX angesprochen werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da das Service-Volumen w\u00e4chst und Interaktionen \u00fcber digitale Kan\u00e4le hinweg immer st\u00e4rker fragmentiert werden, ben\u00f6tigen Unternehmen Systeme, die sich ohne Unterbrechung anpassen lassen. Und die agentische KI unterst\u00fctzt dies auf verschiedene Weise:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie erm\u00f6glicht immer verf\u00fcgbaren, personalisierten Service, der sich an den Kontext anpasst, ohne dass sich Kunden wiederholen m\u00fcssen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie unterst\u00fctzt die proaktive Interaktion, erkennt Probleme oder n\u00e4chste Schritte, bevor der Kunde den Kontakt sucht.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie f\u00f6rdert Loyalit\u00e4t und Bindung \u2013 und zwar nicht durch geskriptete Empathie, sondern durch intelligente Reaktionsf\u00e4higkeit.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie verbessert die Effizienz von menschlichen Mitarbeitern, indem sie Routine- oder Interaktionen von moderater Komplexit\u00e4t \u00fcbernimmt, sodass qualifizierte Mitarbeiter sich auf die Bereiche konzentrieren k\u00f6nnen, f\u00fcr die ihre F\u00e4higkeiten wirklich wichtig sind.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Vorteile sind nicht nur w\u00fcnschenswert, sondern zunehmend essentiell. Moderne<\/span> <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/resources\/practical-guide-to-mastering-journey-management?ost_tool=blog&#038;ost_campaign=0-0-0-0-0-0-0-blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Customer Journeys<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> verlaufen selten geradlinig. Sie entwickeln sich im Verlauf der Zeit asynchron \u00fcber mehrere Kan\u00e4le hinweg, wobei die Verbraucher bei jedem Schritt eine \u201ekanallose\u201c Kontinuit\u00e4t erwarten. Um diese Anforderungen zu erf\u00fcllen, ben\u00f6tigen Unternehmen Systeme, die Interaktionen nachvollziehen, sich an den Kontext anpassen und nahtlose skalierte Erfahrungen bieten k\u00f6nnen. Das ist die wahre Leistung agentischer KI.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Implementierung agentischer KI<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/deliver-the-next-level-of-experience-with-genesys-cloud-ai-studio-and-ai-guides\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine agentische KI funktioniert in der Praxis <\/a> nicht auf Knopfdruck. Sie erfordert grundlegende \u00c4nderungen bei der Auslegung, Integration und Regulierung von Systemen. Der Erfolg h\u00e4ngt von einem vernetzten \u00d6kosystem ab. Dieses stellt der KI die n\u00f6tigen Daten, Strukturen und \u00dcberblicke bereit, die sie f\u00fcr eine zuverl\u00e4ssige und sichere Leistung ben\u00f6tigt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es f\u00e4ngt mit einer robusten Dateninfrastruktur an. Agentische Systeme ben\u00f6tigen Echtzeitzugriff auf den Interaktionsverlauf, Verhaltensmeldungen und betrieblichen Kontext. Wenn Daten system\u00fcbergreifend fragmentiert sind, kann die KI nicht richtig reagieren. Bereinigte, einheitliche Daten schaffen die Voraussetzungen f\u00fcr Kontinuit\u00e4t, Kontext und Relevanz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ebenso wichtig ist ein kombinierbarer und modularer Technologie-Stack. Agentische KI muss system\u00fcbergreifend funktionieren \u2013 CRM-L\u00f6sungen, Rechnungsstellung, Planung und mehr \u2013 und sich an die sich \u00e4ndernden Anforderungen anpassen. Flexibilit\u00e4t in der Architektur, einschlie\u00dflich API-First-Design und Workflow-Orchestrierung, erm\u00f6glicht die Entwicklung neuer Anwendungsf\u00e4lle \u2013 und zwar ohne Umgestaltung des gesamten \u00d6kosystems.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agentische KI h\u00e4ngt auch von strukturiertem, zug\u00e4nglichem Wissen ab. Selbst die anspruchsvollsten Systeme ben\u00f6tigen eine zuverl\u00e4ssige zentrale Datenquelle. Eine sorgf\u00e4ltig gepflegte Wissensdatenbank erm\u00f6glicht es der KI, Aufgaben selbst zu l\u00f6sen, Konsistenz zu wahren und szenario\u00fcbergreifend mit Genauigkeit zu reagieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zu guter Letzt muss Governance vorhanden sein und nicht sp\u00e4ter hinzugef\u00fcgt werden. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/navigating-the-new-era-of-security-privacy-and-compliance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sicherheit, Datenschutz<\/a>, Erkl\u00e4rbarkeit und Compliance m\u00fcssen von Anfang an in das System integriert werden. Leitlinien sollten definieren, was KI tun kann und was nicht, wann sie an einen Menschen eskalieren und wie sie Unternehmensrichtlinien, die Markensprache und sich weiterentwickelnde Vorschriften einhalten kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Diese F\u00e4higkeiten bilden zusammen die Grundlage f\u00fcr eine nachhaltige, skalierbare KI-Autonomie, welche die Gesch\u00e4ftsergebnisse bei gleichzeitiger Wahrung des Vertrauens voranbringen kann.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Herausforderungen der Autonomie bew\u00e4ltigen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch hier gilt: Je unabh\u00e4ngiger ein System wird, desto wichtiger ist es, die Kontrolle zu behalten. Leitlinien sind nicht nur ein technischer Schutz, sondern auch ein strategischer Schutz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen, die diese Tools einsetzen, m\u00fcssen also ihre Grenzen festlegen: Wo ist agentische KI angebracht? Wo muss sie sich auf einen Menschen verlassen? Wie \u00fcberpr\u00fcfen wir ihre Entscheidungen? Und wie erkl\u00e4ren wir diese Entscheidungen gegen\u00fcber Benutzern, Aufsichtsbeh\u00f6rden und unseren internen Stakeholdern?<\/span><\/p>\n<p>Auch die Neigung zu Voreingenommenheit von <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/definitions\/what-is-a-large-language-model-llm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">LLMs<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">ist weiterhin ein Problem. Systeme, die mit Daten aus der Praxis trainiert wurden, spiegeln dementsprechend Befangenheiten aus der Praxis wider. Kontinuierliche Tests, Feedback-Prozesse und Pr\u00fcfungen durch Mitwirkung von Menschen sind erforderlich, um unbeabsichtigte Folgen zu minimieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Integration ist ein weiterer Aspekt potenzieller Komplexit\u00e4t. Agentische KI kann nur sinnvoll agieren, wenn sie mit den Tools und Systemen verbunden ist, die die Arbeit ausf\u00fchren. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise Abrechnungsplattformen, CRM-Systeme, Planungssysteme, Logistikanwendungen usw. Ohne diese Integration kann Intelligenz stagnieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Herausforderungen sind keine Gr\u00fcnde, agentische KI zu meiden. Es sind Gr\u00fcnde daf\u00fcr, ihre Grenzen und ihr Potenzial wirklich zu verstehen, sodass Sie jetzt von ihrer Leistung profitieren und diese mit der Zeit ausbauen k\u00f6nnen.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">So beginnen Sie jetzt mit der Einf\u00fchrung von agentischer KI<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Einf\u00fchrung von agentischer KI erfordert keine gro\u00dffl\u00e4chige Transformation. Sie beginnt mit der Auswahl der richtigen Anwendungsf\u00e4lle und dem Schaffen von Dynamik durch messbaren Fortschritt. Diese vier Schritte k\u00f6nnen f\u00fcr Sie hilfreich sein:<\/span><\/p>\n<p><strong>1. Bereitschaft beurteilen und Ziele festlegen: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Bewerten Sie, wo Ihre aktuellen Systeme hinterherhinken und wo KI-gest\u00fctzte Anpassungsf\u00e4higkeit bessere Ergebnisse erzielen kann. Identifizieren Sie L\u00fccken in Bezug auf Datenzugriff, Workflow-Flexibilit\u00e4t oder Governance.<\/span><\/p>\n<p><strong>2. Gezielte Pilot-Anwendungsf\u00e4lle ausw\u00e4hlen: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hlen Sie Szenarien mit geringem Risiko und hohem Wert. Beispiele hierf\u00fcr sind die Interaktion nach dem Kauf, proaktive Ausfallkommunikation oder virtuelle Agenten zur Behebung nicht dringender Support-Probleme.<\/span><\/p>\n<p><strong>3. Feedback-Schleifen errichten: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Achten Sie darauf, ein System zu w\u00e4hlen, das aus den Geschehnissen lernen kann. Verfolgen Sie L\u00f6sungsraten, Kundenstimmung und alle manuellen \u00dcberschreibungen oder Eskalationen. Nutzen Sie diese Daten, um das Erlebnis zu optimieren<\/span><\/p>\n<p><strong>4. Zweckm\u00e4\u00dfige Skalierung: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Erweitern Sie dort, wo das Modell sich als n\u00fctzlich erweist. Versuchen Sie nicht, \u00fcberall eine vollst\u00e4ndige Autonomie zu erzielen. Passen Sie stattdessen den Grad der agentischen Funktionalit\u00e4t an die Art der Aufgabe und die dazugeh\u00f6rigen Eins\u00e4tze an.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein skalierter Weg in die Zukunft<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die agentische KI ist mehr als nur eine einzelne Funktion oder ein fester Endpunkt; sie ist eine Richtung. Agentische KI ist eine Methode zur Entwicklung von CX-Systemen, die mehr Komplexit\u00e4t bew\u00e4ltigen, einen Mehrwert bieten und einen fl\u00fcssigeren Betrieb \u00fcber Kan\u00e4le und verschiedenen Kontext hinweg erm\u00f6glichen. Es geht nicht darum, das neueste Modell einzuf\u00fchren. Es geht darum, die richtigen Grundlagen zu schaffen, damit die KI sichere, konsistente und skalierbare Entscheidungen treffen kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deshalb ist Timing wichtig. Die Systeme, die jetzt entwickelt werden, beeinflussen die Erlebnisbereitstellung des n\u00e4chsten Jahrzehnts. Mit gezielten, bedachten Bereitstellungen k\u00f6nnen Unternehmen wie Ihres fr\u00fchzeitig Vorteile erzielen \u2013 und dabei ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit, Compliance und Vertrauen schaffen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir bei Genesys unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, diese Zukunft auf einer soliden Grundlage aufzubauen. Mit Orchestrierung, Leitlinien und modularem Design als Kern unserer Plattform k\u00f6nnen sich unsere agentischen KI-Funktionen mit Ihren Anforderungen weiterentwickeln. Egal, ob Sie das Konzept erkunden oder bereits Pilotprojekte skalieren \u2013 wir helfen Ihnen, klar und kontrolliert voranzukommen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Umstellung von der Automatisierung zur Handlung ist in vollem Gange. Jetzt das richtige Fundament zu legen, bedeutet, dass Sie nicht nur Schritt halten, sondern sich auch Ihren Vorsprung sichern k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Erfahren Sie, wie Sie mit<\/span><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/de-de?post_type=resources&amp;p=582085&amp;ost_tool=blog&amp;ost_campaign=0-0-0-0-0-0-0-blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Genesys Cloud AI Studio und AI Guides<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> Ihr Kundenerlebnis auf die n\u00e4chste Stufe bringen k\u00f6nnen und f\u00fcr die Zukunft gewappnet sind.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Das Kundenerlebnis (Customer Experience, CX) entwickelt sich st\u00e4ndig weiter \u2013 nicht nur durch ver\u00e4nderte Kundenerwartungen, sondern auch durch betriebliche Grenzen. Die meisten Unternehmen stehen vor der gleichen Herausforderung: H\u00f6here Servicekomplexit\u00e4t ohne Zunahme an Ressourcen. Die Rechnung geht nur auf, wenn sich die Ausf\u00fchrung der Arbeit grundlegend \u00e4ndert. 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