{"id":553444,"date":"2025-01-27T08:59:57","date_gmt":"2025-01-27T16:59:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=553444"},"modified":"2025-01-27T09:04:04","modified_gmt":"2025-01-27T17:04:04","slug":"understanding-and-managing-ai-costs","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/understanding-and-managing-ai-costs","title":{"rendered":"Verstehen und Verwalten von KI-Kosten"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=““]In allen Branchen hat sich k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) als wertvolles Tool f\u00fcr die Transformation von Kundenerlebnissen<\/a>, die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die F\u00f6rderung des Gesch\u00e4ftswachstums herausgestellt. Unabh\u00e4ngig von der Gr\u00f6\u00dfe Ihres Unternehmens k\u00f6nnen die Kosten f\u00fcr den Aufbau und die Wartung von KI-Technologien eine Herausforderung darstellen.<\/p>\n

Einer der wichtigsten Schritte bei der Einf\u00fchrung von KI-L\u00f6sungen ist die Auswahl des richtigen Preismodells. Es gibt viele verschiedene M\u00f6glichkeiten. Deshalb kann die Auswahl des richtigen Preismodells, das Ihre aktuellen Bed\u00fcrfnisse, zuk\u00fcnftigen Bestrebungen und Ihr Budget miteinander in Einklang bringt, zu einem Balanceakt werden. Um eine kluge Entscheidung zu treffen, ist es entscheidend, die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen der einzelnen Preismodelle zu verstehen.<\/p>\n

Sehen wir uns die sechs g\u00e4ngigsten KI-Preismodelle an\u00a0\u2013 Lizenzbasiert, Verbrauchsbasiert, Abonnementbasiert, Freemium, Einnahmebeteiligung und Ergebnisbasiert \u2013, um Ihnen bei der Einsch\u00e4tzung der Kosten f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> zu helfen. Ganz gleich, ob Sie gerade erst mit KI beginnen oder Ihre bestehende Strategie und F\u00e4higkeiten verfeinern m\u00f6chten, diese Erkenntnisse helfen Ihnen dabei, die Wirtschaftlichkeit sicherzustellen und gleichzeitig das volle Potenzial von KI-Tools zu nutzen, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=““]<\/p>\n

KI-Preismodelle: Welches ist am besten f\u00fcr die Kostenkontrolle?<\/h2>\n

Jedes der grundlegenden Preismodelle, die KI-Dienstleister anbieten, hat seine eigenen St\u00e4rken und Grenzen. Bevor Sie mit Ihrem n\u00e4chsten KI-Projekt beginnen, sollten Sie sich genauer ansehen, wie sich diese in Bezug auf das Kostenmanagement verhalten.<\/p>\n

1. Lizenzbasiert: Vorhersehbar, aber hohe Anfangskosten<\/h3>\n

Bei lizenzbasierten KI-Modellen wird eine einmalige Geb\u00fchr f\u00fcr den Zugriff auf KI-Software \u00fcber einen festgelegten Zeitraum erhoben. Dieser Ansatz bietet Planungssicherheit, da die Kosten w\u00e4hrend der gesamten Lizenzlaufzeit konstant bleiben. Die hohen Vorabinvestitionen k\u00f6nnen jedoch f\u00fcr kleinere Unternehmen oder diejenigen, die Flexibilit\u00e4t ben\u00f6tigen, ein Ausschlusskriterium sein. Lizenzbasierte Preismodelle sind am besten f\u00fcr Unternehmen mit klar definierten, langfristigen KI-Anforderungen geeignet.<\/p>\n

2. Verbrauchsbasiert: Flexibel, aber variabel<\/h3>\n

Diese Art von KI-Modell wird oft als Pay-per-Use bezeichnet. Die Geb\u00fchren werden gem\u00e4\u00df einer bestimmten Art der Nutzung, wie API-Aufrufe oder verarbeitete Datenvolumen, erhoben. Die verbrauchsorientierte Preisgestaltung bietet Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t, sodass Unternehmen ihre Nutzung von KI-Systemen bei schwankender Nachfrage anpassen k\u00f6nnen. Ideal f\u00fcr Unternehmen mit saisonalen oder variablen Bed\u00fcrfnissen, erfordert jedoch einen flexiblen Ansatz f\u00fcr die Finanzplanung. F\u00fcr Unternehmen, die Anpassungsf\u00e4higkeit in Echtzeit oder einfach die Freiheit zum Experimentieren suchen, kann dieses Modell ein gutes Gleichgewicht zwischen Kontrolle und Kosteneffizienz darstellen.<\/p>\n

3. Abonnementbasiert: Gleichm\u00e4\u00dfig, aber starr<\/h3>\n

Bei abonnementbasierten Preismodellen zahlen Unternehmen eine wiederkehrende monatliche oder j\u00e4hrliche Geb\u00fchr f\u00fcr den kontinuierlichen Zugriff auf KI-Services. Dieses Modell vereinfacht die Finanzplanung dank gleichbleibender Zahlungen, wodurch es f\u00fcr Unternehmen mit konstanter KI-Nutzung attraktiv ist. Da der Preis fixiert ist, k\u00f6nnten Sie jedoch f\u00fcr Kapazit\u00e4ten bezahlen, die Sie in ruhigeren Zeiten nicht vollst\u00e4ndig nutzen, oder f\u00fcr Benutzer, die die Tools nur selten nutzen. Dies kann dazu f\u00fchren, dass ein SaaS-Preismodell (Software as a Service) m\u00f6glicherweise ineffizient ist.<\/p>\n

4. Freemium: Geringes Risiko, aber potenziell teuer<\/h3>\n

Freemium-Modelle sind eine Einstiegsm\u00f6glichkeit mit geringem Risiko und bieten grundlegende KI-Funktionen kostenlos. Wenn Unternehmen wachsen, k\u00f6nnen sie erweiterte Funktionen freischalten oder die Nutzung ausbauen, indem sie auf einen kostenpflichtigen Tarif umsteigen. Dies ist zwar eine einfache M\u00f6glichkeit, KI-L\u00f6sungen zu testen, doch k\u00f6nnen die Kosten schnell in die H\u00f6he steigen, wenn sich der Bedarf erh\u00f6ht. Freemium ist ideal f\u00fcr Unternehmen, die ihre KI-Optionen ausloten m\u00f6chten, erfordert aber eine sorgf\u00e4ltige \u00dcberwachung, um unerwartete Ausgaben zu vermeiden. Zudem werden mit diesem Modell nicht immer erweiterte Funktionen angeboten.<\/p>\n

5. Einnahmebeteiligung: Gemeinsame Ziele, aber komplex<\/h3>\n

Bei der Einnahmebeteiligung h\u00e4ngt die Verg\u00fctung des Anbieters von den finanziellen Ergebnissen, die die KI-Funktionen generieren, ab. Dies reduziert die Anfangskosten und macht den Erfolg des KI-Anbieters von Ihrem eigenen Erfolg abh\u00e4ngig, sodass dieser einen Ansporn hat, etwas f\u00fcr Ihren Erfolg zu tun. Da KI-gest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe jedoch ein immer gr\u00f6\u00dferes Ausma\u00df annehmen, kann es schwierig werden, die Einnahmen direkt auf die KI-L\u00f6sung zur\u00fcckzuf\u00fchren. Das f\u00fchrt potenziell zu unn\u00f6tiger Komplexit\u00e4t und Undurchschaubarkeit bei der Finanzverwaltung.<\/p>\n

6. Ergebnisbasiert: Ergebnisorientiert, aber schwer zu erfassen<\/h3>\n

Die ergebnisbasierte Preisgestaltung verkn\u00fcpft die Bezahlung mit bestimmten Ergebnissen, z.\u00a0B. dem Erreichen vordefinierter Gesch\u00e4ftsziele. Dies minimiert zwar das finanzielle Risiko, indem sichergestellt wird, dass Sie den KI-Anbieter nur f\u00fcr messbaren Erfolg bezahlen, es kann jedoch schwierig sein, klare Leistungskennzahlen zu definieren und zu vereinbaren. Projekte k\u00f6nnen aufgrund von Uneinigkeiten hinsichtlich der Erfolgsmessung an Fahrt verlieren. Die effektive Umsetzung dieses Modells ist schwierig.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=““]<\/p>\n

Warum Tokenisierung f\u00fcr die KI\u2011Preisgestaltung sinnvoll ist<\/h2>\n

Wir bei Genesys glauben, dass die KI-Preisgestaltung flexibel und kosteneffizient sein sollte. Aus diesem Grund haben wir ein verbrauchsbasiertes Modell auf der Grundlage von Genesys AI Experience Tokens eingef\u00fchrt. Die Tokenisierung f\u00fcr KI ist eine M\u00f6glichkeit, den KI-Einsatz in Echtzeit zu verfolgen, indem den Nutzungskosten feste messbare Einheiten zugewiesen werden. Dies kann Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe dabei helfen, Ressourcen dynamisch und effizient zuzuweisen. Da Sie nur f\u00fcr die tats\u00e4chlich verwendeten KI-Funktionen bezahlen, ist Tokenisierung eine skalierbare, kosteneffiziente M\u00f6glichkeit, KI in Ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu integrieren.<\/p>\n

Erfolg im echten Leben: Kosteneffiziente KI-Integration bei Virgin Atlantic<\/h2>\n

Eine kosteneffiziente KI-Einf\u00fchrung muss nicht mit gro\u00dfen Investitionen beginnen. Viele Unternehmen werden erfolgreich, indem sie klein anfangen und strategisch skalieren. Virgin Atlantic beispielsweise machte seine erste Erfahrung mit KI mit dem vorausschauenden Routing von Genesys, einer erschwinglichen L\u00f6sung, die durch eine deutliche Verbesserung des Kundenservice schnelle Rendite lieferte.<\/p>\n

Neben schnelleren L\u00f6sungen durch die Verbindung der Kunden mit dem am besten geeigneten Mitarbeiter<\/a> verbesserte das vorausschauende Routing<\/a> das Mitarbeiterengagement, da die Mitarbeiter im Contact Center die Aufgaben erhielten, die ihren St\u00e4rken entsprachen und die sie am besten l\u00f6sen konnten. \u201eUnsere Mitarbeiter haben jetzt das Gef\u00fchl, dass sie der richtigen Person zum richtigen Zeitpunkt einen gro\u00dfartigen Service bieten, und sie gestalten die Kundenbeziehungen, um eine wahre Bindung herzustellen\u201c, sagte Louise Phillips, VP of Customer Centres bei Virgin Atlantic und Virgin Atlantic Holidays. \u201eDies hat die Arbeitsmoral der Mitarbeiter verbessert. Dadurch k\u00f6nnen sie einen besseren Service bieten und sie sind stolz auf ihre Leistung.\u201c<\/p>\n

Als sich der Nutzen von KI erwiesen hatte<\/a>, beschloss Virgin Atlantic, l\u00e4ngerfristig mit Genesys zusammenzuarbeiten, um seine KI-Funktionen zu erweitern.<\/p>\n

Die Herangehensweise von Virgin Atlantic zeigt, dass es vorteilhaft sein kann, mit einer zielorientierten L\u00f6sung zu beginnen, bevor man skaliert. Bei der Bewertung einer KI-Implementierung ist es wichtig, nicht nur die Anfangskosten zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

Denken Sie an die Gesamtbetriebskosten, darunter laufende KI-Wartungskosten, die Skalierbarkeit und\u00a0\u2013 was besonders wichtig ist\u00a0\u2013 wie schnell Sie einen potenziellen ROI erwarten k\u00f6nnen. Indem Sie in einen Anwendungsfall investieren, der mit hoher Wahrscheinlichkeit einen klaren Nutzen f\u00fcr das Unternehmen bringt, sind Sie gut aufgestellt, um weitere KI-Strategien zu verfolgen. Eine \u00fcberraschend schnelle Rendite kann helfen, um weitere Investitionen zu rechtfertigen.<\/p>\n

Beginnen Sie klein und skalieren Sie klug mit KI<\/h2>\n

KI hat das Potenzial, das Kundenerlebnis und die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu transformieren, aber die Verwaltung der Kosten ist eine Schl\u00fcsselkomponente bei der Erschlie\u00dfung ihres vollen Wertes. Wenn Sie die St\u00e4rken und Schwachstellen der verschiedenen KI-Lizenzmodelle kennen, k\u00f6nnen Sie eine Strategie w\u00e4hlen, die auf Ihre Ziele und Ihr Budget abgestimmt ist.<\/p>\n

Genesys AI<\/a> Experience Tokens bieten einen skalierbaren Ansatz, der sich an Ihre individuellen Anforderungen anpasst. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder expandieren m\u00f6chten, dieses flexible Modell erm\u00f6glicht es Unternehmen, risikolos Neuerungen einzuf\u00fchren und gleichzeitig die Ressourcen zu optimieren.<\/p>\n

Laden Sie unser E-Book herunter<\/a>, um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie Sie mit diesem Modell eine kosteneffiziente KI-Integration und ein nachhaltiges Wachstum innerhalb des Contact Centers und dar\u00fcber hinaus erzielen k\u00f6nnen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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