{"id":226879,"date":"2020-02-04T04:50:53","date_gmt":"2020-02-04T12:50:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=226879"},"modified":"2020-02-04T05:08:49","modified_gmt":"2020-02-04T13:08:49","slug":"ai-ethics-in-2020","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/ai-ethics-in-2020","title":{"rendered":"KI-Ethik im Jahr\u00a02020"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=“stretch_row“][vc_row][vc_column][vc_column_text]Die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), wie wir sie heute kennen, hat in den letzten 50\u00a0Jahren viele Phasen durchlaufen\u00a0\u2013 von der Entwicklung des ersten Bots mit 200\u00a0Codezeilen im Jahr\u00a01966 bis zur allgemeinen Nutzung von KI bei uns zu Hause mit Amazon\u00a0Alexa und Siri. So faszinierend diese Durchbr\u00fcche auch sein m\u00f6gen, wir haben auch die vielf\u00e4ltigen Risiken der KI miterlebt. Gl\u00fccklicherweise erfolgt in unserer Wirtschaft eine schrittweise Anpassung der KI durch Partnerschaften<\/a> und Vorschriften, um eine vern\u00fcnftige und ethische Bereitstellung und Nutzung von KI-gest\u00fctzten Anwendungen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Eine sehr kurze Zeitleiste der KI<\/strong><\/p>\n

1966:<\/strong> ELIZA, der erste jemals entwickelte Chatbot, wird mit 200\u00a0Codezeilen programmiert.<\/p>\n

2010:<\/strong> Apple entwickelt Siri f\u00fcr iOS.<\/p>\n

2014:<\/strong> Amazon\u00a0Alexa kommt auf den Markt.<\/p>\n

2015:<\/strong> Machbarkeitsstudien und erste KI-Anwendungen sch\u00e4rfen das Bewusstsein f\u00fcr ethische Bedenken in Bezug auf KI.<\/p>\n

2016:<\/strong> Google DeepMind besiegt im M\u00e4rz\u00a02016 Lee Sedol in einem Go-Turnier; gro\u00dfe Technologieunternehmen konsolidieren ihre Positionen und Richtlinien; im September wird die Initiative Partnership on AI<\/a> gegr\u00fcndet.<\/p>\n

2018:<\/strong> Mit der Einf\u00fchrung grundlegender Vorschriften zum Datenschutz (die DSGVO tritt im Mai in Kraft) positionieren sich die Unternehmen in ihrem Datenumfeld und gr\u00fcnden verschiedene Aussch\u00fcsse; im November wird die \u201eAI Ethics Initiative\u201c von Genesys gegr\u00fcndet.<\/p>\n

2019:<\/strong> Steve Wozniak, einer der Mitbegr\u00fcnder von Apple, berichtet, dass die Apple Card Frauen bei der Beantragung von Krediten diskriminiert<\/a>. Dies zeigt, dass wir, obwohl die KI inzwischen f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit verf\u00fcgbar ist, noch nicht herausgefunden haben, wie wir sie mit den sozialen Verhaltensregeln vereinbaren k\u00f6nnen, die wir f\u00fcr <\/em>die Allgemeinheit und in der Gesellschaft als akzeptabel definieren. Es zeigt au\u00dferdem, dass wir angesichts der zunehmenden Anzahl von Datenanbietern, die auf den Markt kommen, die Daten untersuchen m\u00fcssen, die zum Schulen der Algorithmen verwendet werden.<\/p>\n

2020 und folgende Jahre:<\/strong> Es muss weiterhin Verantwortung \u00fcbernommen werden, um ethische Metriken und Produkte zu Daten und KI einzuf\u00fchren, die Voreingenommenheit erkennen und verhindern.<\/p>\n

Weitere Partnerschaften zur Vermeidung KI-bezogener Risiken<\/strong><\/p>\n

Institutionen:<\/strong> Da KI-gest\u00fctzte Tools branchen\u00fcbergreifend allgegenw\u00e4rtig werden (Chat-Bots und Voice-Bots im Kundenservice<\/a>, Bilderkennung in Warenlagern, autonome Autos), arbeiten Unternehmen und \u00f6ffentliche Institutionen zusammen, um Schutzma\u00dfnahmen gegen einen potenziellen Missbrauch der Technologie zu schaffen.<\/p>\n

Die \u201ePartnership on AI\u201c (KI-Partnerschaft), an der mehr als 80\u00a0Unternehmen aus allen Branchen beteiligt sind, oder der Council on the Responsible Use of AI<\/a> (Rat f\u00fcr den verantwortungsvollen Einsatz von KI) der Bank of America und der Harvard Kennedy School sind nur zwei Beispiele f\u00fcr Partnerschaften, die in den letzten Jahren entstanden sind. Weitere Partnerschaften werden sich entwickeln, und im Jahr 2020 werden weitere Vorschriften hinzukommen.<\/p>\n

Dateninfrastruktur:<\/strong> Es bilden sich weiterhin Partnerschaften, die auf eine Qualit\u00e4tsverbesserung der Daten abzielen, auf die KI-Technologien zur\u00fcckgreifen, zum Beispiel das Cloud Information Model (CIM) und die Open Data Initiative (ODI). W\u00e4hrend diese Partnerschaften eher auf Daten ausgerichtet sind, die von verschiedenen Branchen (und Akteuren innerhalb einer \u00e4hnlichen Branche durch Datenstandardisierung) gemeinsam genutzt werden, k\u00f6nnen wir auch mehr Kontrolle von den beteiligten Interessengruppen erwarten. Diese verst\u00e4rkte Kontrolle soll Einseitigkeiten reduzieren und die Risiken im Bereich der Datensicherheit und des Datenschutzes verringern. Derartige Partnerschaften spielen 2020 eine wichtige Rolle bei der Festlegung von Standards f\u00fcr alle Beteiligten zur Bereitstellung ethisch einwandfreier KI-Produkte.<\/p>\n

Tool- und Produktentwicklungsinitiativen zur Minderung von KI-Risiken<\/strong><\/p>\n

Unternehmen wie Genesys beziehen nicht nur Stellung, um KI-Risiken zu bek\u00e4mpfen, sondern sie implementieren auch Rahmenbedingungen und Tools f\u00fcr die Entwicklung transparenter und verantwortungsvoller KI-Produkte. Nachdem Genesys vor einem Jahr zum Thema KI-Ethik klar Position bezog, wurden k\u00fcrzlich Einzelheiten bekannt, wie Genesys KI mit Hilfe von Produktanforderungsdokumenten (Product Requirement Documents, PRDs) auf ethische Weise umsetzt. Wir stellen auch Inhalte zur Verf\u00fcgung, mit denen wir Agenten beim weltweiten technologischen Wandel begleiten.<\/p>\n

Im Jahr 2020 werden branchen\u00fcbergreifend weitere Tools und Richtlinien zur Entwicklung von Produkten mit nachvollziehbarem maschinellem Lernen<\/a> bereitgestellt. Das Ethical Institute hat das Beschaffungs-Rahmenwerk AI-RFX Procurement Framework<\/a> entwickelt, um ein Reifemodell f\u00fcr maschinelles Lernen zu umzusetzen, das den Responsible Machine Learning Principles<\/a> (Grunds\u00e4tzen f\u00fcr verantwortungsvolles maschinelles Lernen) f\u00fcr die Entwicklung von KI-Produkten folgt. Diese Rahmenwerke befassen sich nicht nur mit Einseitigkeiten, Bewertungen und datenbezogenen Risiken, sondern unterst\u00fctzen auch Teams dabei, eine Strategie f\u00fcr die Versetzung von Mitarbeitern zu entwickeln und so die Auswirkungen der Automatisierung auf die Belegschaft zu mindern. Die Schulung und Sensibilisierung der KI-Ingenieure (sowohl intern als auch mit Drittanbietern) wird 2020 von zentraler Bedeutung sein.<\/p>\n

Gro\u00dfe Technologieunternehmen werden ebenfalls mehr in diese Prozesse investieren und Analyseprodukte auf den Markt bringen. So hat Facebook zum Beispiel Fairness Flow ver\u00f6ffentlicht, und Google hat das Tool \u201eWhat If\u201c herausgebracht, um die Analyse von Einseitigkeiten zu prognostizieren und zu automatisieren und so eine ethische Produktentwicklung in der Branche durchzusetzen.<\/p>\n

Regierungsbeteiligung im Bereich der KI-Ethik<\/strong><\/p>\n

Die staatlichen Vorschriften werden sich weiter mit der Durchsetzung einer nachvollziehbaren und transparenten KI befassen. Bereits heute schreibt die DSGVO f\u00fcr alle automatisierten Entscheidungen mit hohem Risiko ein \u201eRecht auf Begr\u00fcndung\u201c vor. Dies ist einer der ersten rechtlichen Schritte hin zu einer ethischeren KI<\/a>.<\/p>\n

Regierungen werden eine gr\u00f6\u00dfere Rolle bei der Ethik f\u00fcr Daten und KI<\/a> spielen, sowohl bei der Schaffung des regulatorischen Umfelds, das zur Entwicklung einer ethischen KI erforderlich ist, als auch bei der Entwicklung und dem Austausch von Instrumenten<\/a>, die speziell f\u00fcr KI-Produkte von Regierungsbeh\u00f6rden entwickelt werden.<\/p>\n

Externe Audits von KI-Systemen<\/a> werden in naher Zukunft f\u00fcr alle KI-Produkte erforderlich sein. Dies wird dazu beitragen, die wachsenden Bef\u00fcrchtungen in Bezug auf diese Technologie zu zerstreuen.<\/p>\n

Folgen Sie der Genesys Blog-Serie<\/a> zur KI-Ethik, um auf dem Laufenden zu bleiben und sich an der Diskussion zu beteiligen.<\/p>\n

Oder kommen Sie zur CCW 2020 in Berlin<\/a>, h\u00f6ren Sie sich die spannenden Vortr\u00e4ge an\u00a0 und diskutieren Sie aktuelle KI-Ethik Themen mit unseren Experten vor Ort. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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