{"id":156916,"date":"2019-07-05T06:37:14","date_gmt":"2019-07-05T13:37:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=156916"},"modified":"2019-07-05T06:37:14","modified_gmt":"2019-07-05T13:37:14","slug":"wie-sie-bei-ki-projekten-alles-unter-kontrolle-behalten","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/de-de\/blog\/post\/wie-sie-bei-ki-projekten-alles-unter-kontrolle-behalten","title":{"rendered":"Wie Sie bei KI-Projekten alles unter Kontrolle behalten"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=“stretch_row“][vc_row][vc_column][vc_column_text]Ich fahre gern Rad\u00a0\u2013 ganz gleich, ob auf der Stra\u00dfe, auf Kieswegen oder in den Bergen. Ich genie\u00dfe die Herausforderung, die physische Anstrengung, die frische Luft. Doch wenn ich nicht richtig vorbereitet bin, wenn ich das Gef\u00fchl habe, die Kontrolle zu verlieren, dann h\u00f6rt f\u00fcr mich der Spa\u00df auf. Deshalb bereite ich mich auf jede Fahrt gut vor. Ich halte mein Rad in Schuss, esse (meistens) gesund, packe ausreichend Fl\u00fcssigkeiten, Proviant und das n\u00f6tige Werkzeug f\u00fcr m\u00f6gliche Pannen ein, informiere mich vorab \u00fcber die Strecke und das Terrain und verabrede mich sogar mit anderen Radfahrern, die sich in der Gegend auskennen. Diese Planung hilft mir dabei, Unf\u00e4lle und unvorhergesehene Probleme zu vermeiden. Ihre KI-Projekte<\/a> sollten Sie genauso angehen.<\/p>\n

Es erstaunt mich jedes Mal aufs Neue, wenn F\u00fchrungskr\u00e4fte im Bereich Customer Experience ihre KI-Projekte nicht gr\u00fcndlich planen. Es kann dann ziemlich schnell Bergab gehen \u2013 und genau wie beim Radfahren verlieren Sie ohne die n\u00f6tige Planung oder die richtigen Tools auch schnell die Kontrolle.<\/p>\n

Daher finden Sie im Folgenden einige Tipps, die Ihnen dabei helfen, Ihre KI-Projekte<\/a> reibungslos, erfolgreich und ganz ohne \u201eUnf\u00e4lle\u201c vorzubereiten und durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Ziele<\/strong><\/p>\n

Setzen Sie sich klare, gern auch ehrgeizige Ziele \u2013 aber fangen Sie klein an. Legen Sie fest, wie KI und maschinelles Lernen zur Verbesserung der Customer Experience<\/a> und des Betriebs beitragen sollen. Welche Gesch\u00e4ftschancen bieten sie Ihnen? Was entgeht Ihnen, wenn Sie nichts tun? Was k\u00f6nnte das kosten? Wie viel m\u00fcssen Sie insgesamt in jedes Projekt (Entwicklung, Pilotprojekt, Tests) investieren? Was ist das gew\u00fcnschte Endergebnis f\u00fcr jedes Ihrer KI-Projekte, welche Vorteile bieten sie Ihrem Unternehmen?<\/p>\n

Ergebnisse<\/strong><\/p>\n

Bereits zu Beginn des Projekts sollten Sie wissen, welche Ergebnisse Sie wie erzielen wollen. Was ist der zu erwartende ROI? Wird das Projekt nachhaltigen Mehrwert f\u00fcr Ihr Unternehmen schaffen? Tr\u00e4gt es zum Erreichen Ihrer langfristigen Gesch\u00e4fts- und Technologieziele bei? Wie lange wird es dauern, bis Ihre Investitionen sich amortisieren? Welche ersten kleinen Schritte f\u00fchren auf den richtigen Weg zum Erreichen Ihrer langfristigen Zielen? Und welche Stakeholder sollten Sie von Anfang an einbeziehen und f\u00fcr das Projekt gewinnen?<\/p>\n

Unterst\u00fctzung der Stakeholder<\/strong><\/p>\n

Ohne die Unterst\u00fctzung der richtigen Stakeholder hat Ihr KI-Projekt leider wenig Chancen. Sichern Sie sich deshalb mit den folgenden Schritten die n\u00f6tige Zustimmung:<\/p>\n

Ermitteln und erl\u00e4utern Sie, welcher Umsatz und welche Vorteile kurz-, mittel- und langfristig zu erwarten sind.<\/p>\n

Nutzen Sie den FOMO-Ansatz (\u201eFear of Missing Out\u201c), denn f\u00fcr verpasste Chancen m\u00f6chte keiner verantwortlich sein. Dabei sind Fragen wie \u201eWas, wenn sich unsere Mitbewerber noch vor uns durch KI den entscheidenden Gesch\u00e4ftsvorteil verschaffen?\u201c meist sehr \u00fcberzeugend.<\/p>\n

Erw\u00e4hnen Sie bei der Darlegung der Vorteile auch kleinere positive Nebeneffekte und insbesondere Vorteile, die den Stakeholdern selbst unmittelbar zugute kommen.<\/p>\n

Vermeiden Sie den Begriff \u201eKI\u201c \u2013 viele denken dabei sofort an die Horrorgeschichten, die von Medien und Filmen verbreitet werden. Konzentrieren Sie sich \u2013 und die Aufmerksamkeit der Stakeholder \u2013 stattdessen auf den Mehrwert und die VorteileIhres Projekts.<\/p>\n

Kommen Sie immer wieder auf die Verbesserungen im Gesch\u00e4ftsbetrieb zur\u00fcck, die durch KI und maschinelles Lernen<\/a> m\u00f6glich sind.<\/p>\n

Teamarbeit<\/strong><\/p>\n

Im Radsport ist immer ein gewisses Ma\u00df an Kooperation erforderlich. Selbst wenn es in einem Rennen nur um den Einzelsieg geht, spielen die Hersteller und Verk\u00e4ufer der Ausr\u00fcstung, die Veranstalter und sogar die zeitweise Zusammenarbeit mit bestimmten anderen Fahrern eine wichtige Rolle. Dieselbe Denkweise sollten Sie nutzen, wenn es um KI-Projekte f\u00fcr die Verbesserung der Customer Experience<\/a> geht.<\/p>\n

Beziehen Sie bei jedem Schritt Mitarbeiter aus anderen Abteilungen mit ein (Marketing, Vertrieb, Customer Service), um das beste Ergebnis zu erzielen. Vergessen Sie nicht, Ihre Stakeholder immer wieder auf die Vorteile des Projekts hinzuweisen.<\/p>\n

Holen Sie sich die Mitarbeiter ins Team, die am besten f\u00fcr das KI-Programm qualifiziert sind, und nicht einfach die, die gerade Zeit haben. Arbeiten Sie abteilungs\u00fcbergreifend, um f\u00fcr effektive Kollaboration und einen erfolgreichen Wissensaustausch zu sorgen. Erw\u00e4gen Sie, ob Sie von der Unterst\u00fctzung anderer Anbieter, Kunden oder sogar Ihrer Mitbewerber profitieren w\u00fcrden.<\/p>\n

Analysen als Teil der Unternehmenskultur<\/strong><\/p>\n

Langfristig sollte Ihr KI-Projekt zu einer KI-Strategie f\u00fchren, in der Analysen ein ganz selbstverst\u00e4ndlicher Teil der Unternehmenskultur sind. Diese Analysen sollten auf zahlreichen Ebenen stattfinden und nicht nur f\u00fcr KI und maschinelles Lernen genutzt werden. Messen und Analysieren statt Raten und Sch\u00e4tzen sollte Teil der Unternehmenskultur werden.<\/p>\n

Weder die Durchf\u00fchrung eines KI-Projekts noch die Implementierung einer KI-Strategie zur Verbesserung der Customer Experience sind \u00fcberm\u00e4\u00dfig kompliziert. Mit der richtigen Vorbereitung und einem geeigneten Partner k\u00f6nnen Sie diese Herausforderung meistern und vielleicht sogar genie\u00dfen \u2013 genau wie eine lange und anspruchsvolle Radtour!<\/p>\n

Sie m\u00f6chten noch mehr \u00fcber KI Projektplanung wissen und sich direkt mit den Experten vernetzen? Melden Sie sich jetzt an f\u00fcr den GSummit am 10.-12. September 2019 in Amsterdam<\/a> – die spannendste Customer-Experience-Veranstaltung des Jahres, bei der sich nicht alles, aber vieles um das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz drehen wird ! [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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