Genesys announced advancements that expand the global scale of the Genesys Cloud\u2122 platform and help accelerate responsible agentic innovation. These capabilities empower organizations to build customer trust, improve efficiency and maintain compliance in a dynamic regulatory environment.<\/p>\n","protected":false},"author":893,"featured_media":613931,"template":"","class_list":["post-614053","announcements","type-announcements","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"news_date":"02\/11\/2026","meta_title":"","meta_description":"","no_index":false,"no_follow":false,"meta_twitter_title":"","meta_twitter_description":"","meta_facebook_title":"","meta_facebook_description":"","custom_canonical_url":"","utm_pass":false,"disable_chat":false,"asset_expiration":"","enable_external_utm":false,"enable_global_intellimize":true,"enable_intellimize_api":false,"enable_anti_flicker":false,"enable_ab_test":false,"disable_next_steps":false,"display_desc":false,"next_steps_type":"default","title_align":"left","ns_title":"","ns_subtitle":"","resource_next_steps":"","pr_template":"basic","pr_breadcrumbs":"default","pr_heading":"Enterprise CX: branchenweit erster virtueller Agent auf Basis von Large Action Models von Genesys","pr_subheading":"
Frankfurt am Main, 11. Februar 2026 \u2013 <\/strong>Genesys<\/strong><\/a>, ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von KI-gest\u00fctzter Experience Orchestration in der Cloud, stellt den branchenweit ersten Agentic Virtual Agent vor. Er wurde mit Large Action Models (LAMs) f\u00fcr Enterprise CX entwickelt und bearbeitet Kundenanfragen autonom und kontinuierlich. Der neue Agent versteht die Ziele der Kunden, legt die n\u00e4chsten Schritte fest und f\u00fchrt komplexe Aktionen \u00fcber Front- und Backoffice-Systeme und -Teams hinweg aus.<\/strong> Seine Einf\u00fchrung markiert einen Wandel: vom reaktiven Self-Service hin zu einer autonomen, ergebnisorientierten Kundenbindung. Diese reduziert Aufwand, verbessert die betriebliche Effizienz und l\u00e4sst sich zuverl\u00e4ssig auf das gesamte Unternehmen skalieren.<\/strong><\/p>\n Heute sind die Erwartungen an den botgesteuerten Self-Service hoch, aber das Vertrauen ist noch gering. Laut einem Bericht von liegt die durchschnittliche Erfolgsquote des Self-Service bei nur 22 Prozent. 46 Prozent der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte geben an, dass f\u00fcr sie eine der drei wichtigsten Priorit\u00e4ten f\u00fcr 2026 ist, den Erfolg des Self Service zu steigern.<\/p>\n Eine Herausforderung: Viele Automatisierungsl\u00f6sungen stimmen nicht mit der Art \u00fcberein, wie Menschen interagieren wollen oder wie Unternehmen ihre Arbeit organisieren. Zahlreiche Unternehmen setzen virtuelle Agenten ein, die auf gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) basieren, weil sie die Gespr\u00e4chsqualit\u00e4t deutlich verbessern. LLM-basierte virtuelle Agenten wurden jedoch nicht f\u00fcr die Ausf\u00fchrung mehrstufiger Workflows entwickelt, die sich \u00fcber mehrere Systeme erstrecken oder sich \u00e4ndernde Kundenanforderungen bew\u00e4ltigen. Das f\u00fchrt zu inkonsistenten Ergebnissen oder Ausf\u00e4llen, wenn die Komplexit\u00e4t zunimmt.<\/p>\n Genesys Cloud Agentic Virtual Agent schlie\u00dft diese L\u00fccke. Indem es LAMs mit Orchestrierung und Governance auf Unternehmensebene kombiniert, bietet es eine sichere, autonome L\u00f6sung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab. Mehrere f\u00fchrende Unternehmen, darunter die M&T Bank, die Banco Pichincha, ein globales Fortune-500-Unternehmen im Gesundheitswesen und ein Fortune-50-Einzelh\u00e4ndler in Nordamerika, testen bereits die neue Funktion. Damit treiben sie die Automatisierung voran und verbessern die Bearbeitung von Kundenanfragen in ihren Betrieben.<\/p>\n Als zentrale Orchestrierungsebene f\u00fcr autonome Kundenarbeit beschleunigen die intelligenteren virtuellen Agenten Workflows in CRM-, Abrechnungs-, Service- und anderen Unternehmenssystemen und passen sich gleichzeitig an ver\u00e4nderte Bedingungen an. Integrierte Sicherheitsvorkehrungen, einheitliche Daten und transparente Entscheidungswege tragen dazu bei, dass jede Aktion nachvollziehbar, richtlinienkonform und vorhersehbar bleibt.<\/p>\n Die j\u00fcngste Partnerschaft zwischen Genesys und Scaled Cognition verst\u00e4rkt diese Funktionen. Die Genesys Cloud-Plattform nutzt nun das Scaled Cognition APT-1 LAM, das speziell f\u00fcr eine deterministische, handlungsorientierte Ausf\u00fchrung entwickelt wurde. Dies schafft eine autonome KI, die verantwortungsbewusst in allen Unternehmensbereichen agieren kann. Unternehmen bearbeiten so Anfragen bis hin zur L\u00f6sung, reduzieren Halluzinationen und stellen das Vertrauen in den Self-Service wieder her.<\/p>\n Gleichzeitig m\u00fcssen sich Kunden bei komplexen Problemen nicht mehr durch starre Men\u00fcs navigieren oder ihre Anfragen neu starten. Die Interaktion verlagert sich von \u201edie richtige Antwort finden\u201c zu \u201edie Aufgabe erledigen\u201c. Der von Genesys Cloud LAM-gest\u00fctzte virtuelle Agent versteht den Kontext und die Absicht des Kunden. In einer einzigen, nahtlosen Interaktion gelangt er sicher zu echten Ergebnissen und reduziert Sackgassen, wiederholte Erkl\u00e4rungen und unn\u00f6tige \u00dcbergaben.<\/p>\n \u201eAutonomie im Kundenerlebnis funktioniert nur, wenn sie auf Vertrauen, Transparenz und Kontrolle basiert\u201c, sagte Olivier Jouve, Chief Product Officer bei Genesys.<\/strong> \u201eMit unserem LAM-gest\u00fctzten Agentic Virtual Agent erlauben wir KI, \u00fcber Systeme hinweg zu denken, zu planen und sicher zu handeln. Dadurch k\u00f6nnen Unternehmen verantwortungsvoll \u00fcber Gespr\u00e4che hinausgehen und konsistente Ergebnisse liefern, auf die sich Kunden verlassen k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n Genesys Cloud Agentic Virtual Agent erweitert den Governance-First-Ansatz der Plattform um Erkl\u00e4rbarkeit auf Aktionsebene, \u00dcberpr\u00fcfbarkeit und kontinuierliches Lernen. Mit Genesys Cloud AI Studio k\u00f6nnen Unternehmen Agentic Virtual Agents entwerfen, konfigurieren und steuern. Dabei legen sie Leitplanken, Berechtigungen und Verhaltensweisen fest, die genau auf ihre Richtlinien und Anforderungen abgestimmt sind. So wird erkl\u00e4rbar, wie Entscheidungen getroffen und umgesetzt werden. Gleichzeitig verbessert das System die Genauigkeit, Eind\u00e4mmung und Orchestrierung. Dadurch k\u00f6nnen Unternehmen autonome Interaktionen skalieren, ohne dabei \u00dcbersicht oder Compliance zu beeintr\u00e4chtigen,<\/p>\n Genesys plant, den Genesys Cloud Agentic Virtual Agent durch native Unterst\u00fctzung f\u00fcr offene Standards wie Agent-to-Agent (A2A) und Model Context Protocol (MCP) zu erweitern. So wird eine sichere Zusammenarbeit mit anderen KI-Agenten und Unternehmenssystemen gew\u00e4hrleistet. Unternehmen orchestrieren dadurch mehrstufige, system\u00fcbergreifende Kundenergebnisse und behalten den Kontext \u00fcber alle Interaktionen hinweg bei. Gleichzeitig wenden sie zentralisierte Governance, Richtliniendurchsetzung und Kontrolle an.<\/p>\n Der von Large Action Models unterst\u00fctzte virtuelle Agent von Genesys Cloud Agentic ist voraussichtlich im ersten Quartal des Gesch\u00e4ftsjahres 2027 (1. Februar 2026 \u2013 30. April 2026) weltweit verf\u00fcgbar.<\/p>\n Forward-Looking Statements<\/strong> \u00a0<\/strong>\u00dcber Genesys<\/strong><\/p>\n Genesys unterst\u00fctzt mehr als 8.000 Organisationen weltweit dabei, die besten Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu schaffen. Mit agentenbasierter KI als Kernst\u00fcck ist Genesys Cloud die KI-gest\u00fctzte Plattform f\u00fcr die Orchestrierung von Erlebnissen, die Menschen, Systeme, Daten und KI im gesamten Unternehmen miteinander verbindet. Auf diese Weise k\u00f6nnen Unternehmen die Kundenbindung, das Wachstum und die Kundenloyalit\u00e4t steigern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz und die Teamarbeit zwischen menschlichen und KI-Mitarbeitenden verbessern. Weitere Informationen: www.genesys.com\/de<\/a><\/p>\n\n
\nStatements in this press release that are not historical or current facts are forward-looking statements that involve risks and uncertainties. Unless required by law, Genesys undertakes no obligation to update or revise any forward-looking statements to reflect circumstances or events after the date of this press release.<\/p>\n